Predicción de acciones de control aéreo

González Sendino, Rubén (2017). Predicción de acciones de control aéreo. Tesis (Master), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Descripción

Título: Predicción de acciones de control aéreo
Autor/es:
  • González Sendino, Rubén
Director/es:
  • Mateos Caballero, Alfonso
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Inteligencia Artificial
Fecha: Julio 2017
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Con el fin de mejorar la seguridad aérea, se busca una mejora de la métrica de carga de trabajo de un controlador aéreo. Esta carga de trabajo es la que determina la configuración del sector y, por lo tanto, el número de controladores que hay en un momento determinado. La importancia de elegir la configuración más óptima, es porque esto repercute directamente en la seguridad aérea. Dependiendo de la cantidad de controladores, podrán controlar más o menos y la carga de trabajo no debe sobrepasar en ningún momento los umbrales de seguridad. Esta carga de trabajo se va a basar en el número de operaciones de control que deben llevar a cabo, y para ello, mediante algoritmos de aprendizaje automático, se obtendrán las acciones de control a realizar a partir de las trazas de un vuelo en un instante de tiempo determinado. Esta predicción de operación se podría aplicar a un sistema de ayuda, que en tiempo real predijese la operación que un controlador debe realizar. Esto podría ayudar a un controlador mostrándole la tarea que debe efectuar en un instante, liberando de estrés y carga de trabajo.---ABSTRACT---In order to improve air safety, an improvement in the workload metric of an air controller is sought. This workload determines the configuration of the sector and the number of controllers that are in a certain moment. The importance of choosing the most optimal configuration is because this has a direct impact on air safety. Depending on the number of controllers, they can control more or less and the workload must not exceed the security thresholds at any time. This workload will be based on the number of control operations that must be carried out, and for this, by means of algorithms of automatic learning, will obtain the control actions to be carried out from the traces of a ight in an instant of time. This loss of operation could be applied to a help system, which in real time predicts the operation that a controller must perform. This could help a controller by showing him the task he must do in an instant, freeing him from stress and workload.

Más información

ID de Registro: 47926
Identificador DC: http://oa.upm.es/47926/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:47926
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 02 Oct 2017 06:54
Ultima Modificación: 02 Oct 2017 06:54
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