Abstract
Este proyecto parte de la idea de evaluar el algoritmo CCMM para asociación de imágenes y desarrollado por los tutores de este proyecto, en una aplicación práctica. Se selecciona la identificación biométrica a través de huellas dactilares debido a que este tipo de identificación está en pleno auge comercial y a que los puntos característicos que definen las huellas dactilares, patrones, minutas y poros, están reconocidos y regulados con normas ANSI e ISO. Una vez localizada la aplicación práctica, es necesario obtener una base de huellas con la que ir comparándolas y establecer una similitud, grado de concordancia, entre ellas. Existen cien huellas diferentes en la biblioteca y hay ocho imágenes (versiones) obtenidas en diferentes posiciones de cada una de ellas. La similitud es obtenida a través del número de cliqué del grafo de asociación formado por la comparativa de dos versiones. En este proyecto se desarrollan tres algoritmos: 1. Algoritmo 1-1: Establece una similitud entre dos versiones contenidas en la biblioteca. 2. Algoritmo 1-X: Establece la similitud de una versión comparándola con toda la biblioteca de huellas. 3. Algoritmo FVC: Establece la similitud de dos huellas introducidas en el algoritmo en archivos .ist en base a la norma ISO/IEC 19794-2:2005. Gracias a la página "FVC OnGoing" es posible evaluar los algoritmos desarrollados en el proyecto dentro de un marco regulado. FVC evalúa los algoritmos mediante la prueba de más de 100.000 comparativas de huellas.
