Automatic extraction and identification of users' responses in Facebook medical quizzes

Rodríguez González, Alejandro; Menasalvas Ruiz, Ernestina y Mayer Pujadas, Miguel A. (2016). Automatic extraction and identification of users' responses in Facebook medical quizzes. "Computer Methods And Programs in Biomedicine", v. 127 ; pp. 197-203. ISSN 0169-2607. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.12.025.

Descripción

Título: Automatic extraction and identification of users' responses in Facebook medical quizzes
Autor/es:
  • Rodríguez González, Alejandro
  • Menasalvas Ruiz, Ernestina
  • Mayer Pujadas, Miguel A.
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Computer Methods And Programs in Biomedicine
Fecha: Enero 2016
Volumen: 127
Materias:
Palabras Clave Informales: Facebook; Health-related websites; Data retrieval; Medical quizzes
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In the last few years the use of social media in medicine has grown exponentially, providing a new area of research based on the analysis and use of Web 2.0 capabilities. In addition, the use of social media in medical education is a subject of particular interest which has been addressed in several studies. One example of this application is the medical quizzes of The New England Journal of Medicine (NEJM) that regularly publishes a set of questions through their Facebook timeline.

Más información

ID de Registro: 47991
Identificador DC: http://oa.upm.es/47991/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:47991
Identificador DOI: 10.1016/j.cmpb.2015.12.025
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260715302819
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 05 Oct 2017 12:14
Ultima Modificación: 05 Oct 2017 12:14
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