Sistema automatizado de detección de anomalías en la forma de caminar

Álvarez Gutiérrez, Paula (2017). Sistema automatizado de detección de anomalías en la forma de caminar. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM), Madrid.

Description

Title: Sistema automatizado de detección de anomalías en la forma de caminar
Author/s:
  • Álvarez Gutiérrez, Paula
Contributor/s:
  • Brunete González, Alberto
  • Hernando Gutierrez, Miguel
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Date: 2017
Subjects:
Freetext Keywords: Kinect, marcha, caminar, Visual Studio, C#
Faculty: E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM)
Department: Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este proyecto tiene como misión dotar a la comunidad médica de un sistema de análisis de la marcha más sencillo y accesible que los que se usan actualmente, siendo además fiable y preciso. Para recoger los datos de la marcha se ha usado el dispositivo Kinect para Xbox One por sus prestaciones, mejoradas con respecto a su versión anterior. Se han estudiado distintos montajes para realizar las pruebas, con el sensor estático y en movimiento, para determinar su viabilidad y poder ofrecer distintas propuestas en función del espacio y de los recursos de los que se disponga. Para ello se han usado un carrito auxiliar, un robot móvil y una cinta de andar. En cuanto a la interfaz, se ha diseñado de forma sencilla, con una única ventana a través de la que se puede controlar el estado de la prueba de un vistazo. Una vez finalizada la prueba, un informe recoge todos los datos adquiridos para analizarlos en profundidad. Para crear la aplicación se ha usado el entorno de desarrollo Visual Studio 2015 y C# como lenguaje.

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Item ID: 48198
DC Identifier: http://oa.upm.es/48198/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:48198
Deposited by: Bilioteca ETSIDI
Deposited on: 26 Oct 2017 06:44
Last Modified: 26 Oct 2017 06:44
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