Herramienta de emulación de micrófonos

Rebolledo Gadea, Andrés (2017). Herramienta de emulación de micrófonos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Herramienta de emulación de micrófonos
Autor/es:
  • Rebolledo Gadea, Andrés
Director/es:
  • Gómez Alfageme, Juan José
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Fecha: 28 Septiembre 2017
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

A la hora de grabar señales provenientes de instrumentos musicales o voz en estudios de grabación se utilizan unos micrófonos determinados por cómo colorean la señal. Resulta interesante disponer de distintos tipos para poder ir combinándolos según las necesidades artísticas. El objetivo de este proyecto de fin de carrera es realizar una herramienta software en entorno gráfico programada en Matlab, en el que podremos cargar un archivo de audio grabado con un micrófono determinado, el programa lo procesará y el resultado se aproximará a como si se hubiese grabado con otro micrófono diferente. De esta forma, aunque dispongamos de un solo micrófono, se podrán emular todos los demás que hayamos cargado en el programa. La transformada rápida de Fourier (Fast Fourier Transform) es una herramienta fundamental en el procesado digital de señales. Se trata de un algoritmo para el cálculo de la transformada discreta de Fourier (DFT) de manera más rápida. Gracias a ella, podemos realizar una convolución en el dominio de la frecuencia realizando una multiplicación, lo que optimiza mucho los cálculos. Un sistema lineal e invariante en el tiempo (LTI) se puede caracterizar por su respuesta al impulso en el dominio temporal y por su respuesta en frecuencia en el dominio de la frecuencia. Se ha obtenido la respuesta en frecuencia de cada micrófono en cámara anecoica y guardado en archivos de Excel. Haciendo uso de la FFT, hemos diseñado un algoritmo que realiza la convolución de la señal con la respuesta en frecuencia del micrófono seleccionado. Como la señal es de una duración considerable, se ha utilizado el método solapamiento suma para realizar las operaciones por segmentos y después del tratamiento de la señal poder volverlos a unir convenientemente. Los micrófonos estudiados son los siguientes: - Beyerdynamic M69 TG - Shure SM58 - RODE NT5 - Shure beta 52A - AKG Perfection 400 - RODE NT 2000 ABSTRACT. When recording signals from musical instruments or voice in recording studios use microphones determined by how they color the signal. It is interesting to have different types to be able to combine them according to the artistic needs. The purpose of this project is to create a software tool in a graphical environment programmed in Matlab, in which we can upload an audio file recorded with a specific microphone, the program will process it and the result will approximate as if there were recorded with another microphone. In this way, even if we have a single microphone, we can emulate all the others we have loaded in the program. Fast Fourier Transform is a fundamental tool in digital signal processing. It is an algorithm for the calculation of the discrete Fourier transform (DFT) more quickly. Thanks to it, we can perform a convolution in the frequency domain by performing a multiplication, which greatly optimizes the calculations. A linear and time invariant system (LTI) can be characterized by its impulse response in the temporal domain and by its frequency response in the frequency domain. The frequency response of each microphone in the anechoic chamber has been obtained and saved in Excel files. Using the FFT, we have designed an algorithm that performs convolution of the signal with the frequency response of the selected microphone. As the signal is of considerable duration, the overlapping method has been used to perform the operations by segments and after the treatment of the signal to be able to re-attach them properly. The microphones studied are: - Beyerdynamic M69 TG - Shure SM58 - RODE NT5 - Shure beta 52A - AKG Perfection 400 - RODE NT 2000

Más información

ID de Registro: 48493
Identificador DC: http://oa.upm.es/48493/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:48493
Depositado por: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Depositado el: 20 Nov 2017 09:40
Ultima Modificación: 20 Nov 2017 09:40
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