Modelado híbrido incremental basado en mínimos cuadrados y KNN borroso. Diseño y evaluación.

Penedo Alvárez, Francisco; Haber Guerra, Rodolfo E.; Gajate, Agustín y Toro Matamoros, Raúl Mario del (2011). Modelado híbrido incremental basado en mínimos cuadrados y KNN borroso. Diseño y evaluación.. En: "XXXII Jornadas de Automática", 7 al 9 de septiembre del 2011, Sevilla, España.

Descripción

Título: Modelado híbrido incremental basado en mínimos cuadrados y KNN borroso. Diseño y evaluación.
Autor/es:
  • Penedo Alvárez, Francisco
  • Haber Guerra, Rodolfo E.
  • Gajate, Agustín
  • Toro Matamoros, Raúl Mario del
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXXII Jornadas de Automática
Fechas del Evento: 7 al 9 de septiembre del 2011
Lugar del Evento: Sevilla, España
Título del Libro: Actas XXXII Jornadas de Automática
Fecha: 7 Septiembre 2011
Materias:
Palabras Clave Informales: Modelo híbrido, modelo global, modelo local, Fuzzy k-nearest neighbors (F-kNN), procesos de mecanizado.
Escuela: Centro de Automática y Robótica (CAR) UPM-CSIC
Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
Grupo Investigación UPM: Control Inteligente
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

El presente trabajo propone una nueva metodología para el diseño y desarrollo de modelos híbridos incrementales. Este tipo de modelos se obtiene de aplicar un proceso iterativo en el que se combina la obtención de un modelo global con la obtención de un modelo local. De este modo se aprovechan las funcionalidades subyacentes y complementarias de ambas técnicas. Así, el modelo global recoge las relaciones generales entre las variables de entrada y la de salida, y el modelo local se centra en capturar las relaciones entrada-salida particulares y específicas, aumentando el comportamiento general obtenido en el primer paso. Para el diseño del modelo global se utilizará la técnica de regresión de mínimos cuadrados, mientras que el algoritmo de agrupamiento borroso Fuzzy k-Nearest Neighbors será el utilizado para formar el modelo local. Para demostrar los beneficios de esta hibridación, en este trabajo se decide aplicar a dos problemas del mundo del mecanizado.

Más información

ID de Registro: 48504
Identificador DC: http://oa.upm.es/48504/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:48504
Depositado por: Dr. Rodolfo Haber
Depositado el: 20 Nov 2017 11:02
Ultima Modificación: 20 Nov 2017 11:02
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