Sistema de Control y Supervisión en Red basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Optimizar Procesos de Fresado a Alta Velocidad

Haber Guerra, Rodolfo E. (2006). Sistema de Control y Supervisión en Red basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Optimizar Procesos de Fresado a Alta Velocidad. Monografía (Informe Técnico). Centro de Automática y Robótica (CAR) UPM-CSIC.

Descripción

Título: Sistema de Control y Supervisión en Red basado en Técnicas de Inteligencia Artificial para Optimizar Procesos de Fresado a Alta Velocidad
Autor/es:
  • Haber Guerra, Rodolfo E.
Tipo de Documento: Monográfico (Informes, Documentos de trabajo, etc.) (Informe Técnico)
Fecha: 13 Marzo 2006
Materias:
Escuela: Centro de Automática y Robótica (CAR) UPM-CSIC
Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

En este informe se hace una revisión del estado de la técnica en las distintas áreas del conocimiento en conjunción con la Ingeniería de Sistemas y la Automática. Se analiza el diseño e implementación de un sistema de control y supervisión en red sustentado en un sistema de control neuroborroso de fuerza/par de corte. Este método está basado en el paradigma del control por modelo interno. Se propone una plataforma de pruebas para el diseño de sistemas de control y supervisión en red para procesos de fresado a alta velocidad basada en las actuales tecnologías de comunicación y computación como los sistemas operativos de la familia Windows, la arquitectura CORBA y el protocolo TCP/IP. Se muestra un comportamiento adecuado, se mantiene la portabilidad del sistema obtenido, los bajos costes de diseño e implementación, su utilización en múltiples campos de aplicación y la facilidad de adicionar nuevas tecnologías desarrolladas en las áreas de investigación involucradas. Sin embargo, es necesario aumentar la frecuencia de muestreo del módulo de acceso de datos implementado.

Más información

ID de Registro: 48565
Identificador DC: http://oa.upm.es/48565/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:48565
Depositado por: Dr. Rodolfo Haber
Depositado el: 24 Nov 2017 08:02
Ultima Modificación: 24 Nov 2017 08:02
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