Identificación de áreas potenciales paramétricas de especies forestales utilizando modelos lineales generalizados

Rubio Sánchez, Agustín; Mezquida, Eduardo T. y Nogales Ruiz, Isabel (2008). Identificación de áreas potenciales paramétricas de especies forestales utilizando modelos lineales generalizados. "Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales", v. 25 ; pp. 395-400.

Descripción

Título: Identificación de áreas potenciales paramétricas de especies forestales utilizando modelos lineales generalizados
Autor/es:
  • Rubio Sánchez, Agustín
  • Mezquida, Eduardo T.
  • Nogales Ruiz, Isabel
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales
Fecha: 2008
Volumen: 25
Materias:
Palabras Clave Informales: Autoecología, Parámetros fisiográficos, Parámetros climáticos, Potencialidad
Escuela: E.T.S.I. Montes, Forestal y del Medio Natural (UPM)
Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

Las metodologías con las que se han definido áreas potenciales de presencia de especies forestales se han basado en la construcción de modelos paramétricos a partir de variables climáticas, fisiográficas y, en algunos casos, edáficas. Sin embargo, estos procedimientos requerían la toma de ciertas decisiones no exentas de valoraciones poco objetivas. Actualmente existe una amplia gama de procedimientos estadísticos que, unidos al gran desarrollo de los sistemas de información geográfica, permiten identificar los hábitats potenciales en el territorio de un modo más objetivo. Por ello y con el fin de valorar la bondad de la predicción de los modelos de indicadores de potencialidad tan útiles para los técnicos forestales se ha realizado un proceso paralelo ajustando un modelo lineal generalizado. A partir de los datos del Inventario Forestal Nacional sobre la presencia de Pinus uncinata en España, se ha construido una matriz de puntos de presencias de la especie, a la que se ha añadido una equivalente de ausencias para poder calibrar el modelo lineal generalizado y los resultados del modelo construido se han comparado con la predicción del modelo tradicional.

Más información

ID de Registro: 48595
Identificador DC: http://oa.upm.es/48595/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:48595
URL Oficial: http://secforestales.org/publicaciones/index.php/cuadernos_secf/article/viewFile/9711/9629
Depositado por: Dr. Agustín Rubio Sánchez
Depositado el: 29 Nov 2017 11:56
Ultima Modificación: 29 Nov 2017 11:56
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