PBR-erry : dispositivo low cost de seguridad palmar biométrico

Yajamín Quisilema, Stalin Wladimir (2017). PBR-erry : dispositivo low cost de seguridad palmar biométrico. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: PBR-erry : dispositivo low cost de seguridad palmar biométrico
Author/s:
  • Yajamín Quisilema, Stalin Wladimir
Contributor/s:
  • Díaz Pérez, Francisco
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Computadores
Date: July 2017
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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RESUMEN La biometría es la toma de medidas estandarizadas de los seres vivos o de procesos biológicos. Se llama también biometría al estudio para el reconocimiento inequívoco de personas basado en uno o más rasgos conductuales o físicos intrínsecos. Las huellas dactilares, la retina, el iris, los patrones faciales, de venas de la mano o la geometría de la palma de la mano, representan ejemplos de características físicas (estáticas), mientras que entre los ejemplos de características del comportamiento se incluye la firma, el paso y el tecleo (dinámicas). Algunos rasgos biométricos, como la voz, comparten aspectos físicos y del comportamiento. El presente proyecto se va a enfocar a la captura de imagen de una porción del cuerpo humano para uso identificativo de una persona, siguiendo con el procesado de la imagen para uso de autenticación, capturando correctamente una imagen de la palma, incluso de un usuario no habituado, y extraer fácilmente características de la palma de la mano capturada, procediendo a almacenarlo localmente. Hay varias zonas del cuerpo humano por las que una persona puede ser identificada, tales como la huella dactilar, la retina, la cara y el vaso sanguíneo. Con el desarrollo tecnológico de la biometría, se han facilitado varios apartados para la autentificación personal reconociendo las características de las porciones del cuerpo humano. El dispositivo estará orientado hacia una aplicación que se podrá utilizar para el control de acceso. El rendimiento, la fiabilidad y un reducido tiempo de respuesta del sistema para una población de tamaño medio son los principales objetivos a alcanzar en este proyecto. El dispositivo hardware que se ha usado es una Rasbperry Pi modelo 2B conectada con una cámara oficial, Pi Noir Camera V2, para la captura de la imagen, usando como base de datos local, y para el procesado de imágenes, MATLAB, una herramienta software de pago pero que se ha adquirido de forma gratuita gracias a la licencia universitaria. El entorno del dispositivo se desarrolla en una caja de contrachapado con unas medidas de 28x22x8 cm en donde acoplaremos unos leds que proporcionará una luminosidad adicional y la Raspberry junto con la cámara. La caja tendrá en la cubierta superior unos topes en los cuales servirán de guía para apoyar la mano izquierda o derecha. Para la captura de la imagen (lectura biométrica) se lanza un script en Python de forma automática, mientras que para el procesado se usará el lenguaje propio de la herramienta a través de scripts en formato .m ABSTRACT The current project will focus on the image capture of a portion of the human body for use by a person identifying, following with the processing of the image for authentication use by correctly capturing an image of the palm, even of an unused user, And easily extract features from the captured palm, proceeding to store the image on a server in the cloud. There are several areas of the human body by which a person can be identified, such as a fingerprint, retina, face, and blood vessel. With the technological development of biometrics, several sections have been provided for personal authentication, recognizing the characteristics of human body portions. The device will be directed towards an application of the type of an "access control". Performance, reliability and reduced system response time for a medium-sized population are the main objectives to be achieved in this project. The hardware device to be used will be a Rasbperry Pi connected to a camera, PiNoir, to capture the image, using as a local database, and for the image processing, MATLAB, a payment software tool But that has been acquired for free thanks to the university license. The environment of the device is developed in a 28x22x8 cm plywood box where leds are couple to provide additional luminosity and the Raspberry together with the camera. The box will have on the upper base some stops in which they will serve as a guide to support the left or right hand. As for the capture of the image will be launched a script in Python automatically, and for processing will use the language of the tool through scripts in .m format

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Item ID: 48935
DC Identifier: http://oa.upm.es/48935/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:48935
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 03 Jan 2018 09:03
Last Modified: 03 Jan 2018 09:03
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