CHEMOCONTROL. Diseño e implementación de sistemas de control BIO - inspirados por señales químicas

Sánchez Díaz, Raquel (2017). CHEMOCONTROL. Diseño e implementación de sistemas de control BIO - inspirados por señales químicas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Descripción

Título: CHEMOCONTROL. Diseño e implementación de sistemas de control BIO - inspirados por señales químicas
Autor/es:
  • Sánchez Díaz, Raquel
Director/es:
  • Rossi, Claudio
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Fecha: Septiembre 2017
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Actualmente, dentro del campo de la robótica, se están realizando numerosos avances en el desarrollo de sistemas orientados a la introducción de esta tecnología en todos los campos, incluso en los más cotidianos. Sin embargo, se da prioridad al estudio de nuevas funcionalidades respecto a la investigación de nuevos materiales o sistemas de accionamiento. Es por eso que, a día de hoy, los robots que vemos suelen ser dispositivos mecánicos pesados, rígidos y muy voluminosos. Sin embargo, la tendencia es que en un futuro estos estén en estrecha colaboración e interacción con los seres humanos, lo que debe propiciar la búsqueda de nuevos sistemas más ligeros y flexibles. Con este pensamiento se comienza el desarrollo de los músculos artificiales, sistemas inteligentes que imitan el comportamiento de un músculo pero utilizando actuadores mec ánicos. Los músculos tienen dos características principales: están formados por un número elevado de unidades funcionales básicas agrupadas en fascículos con una disposición geométrica concreta y transmiten señales químicas de actuación a sus unidades motoras. Es esta segunda característica la que da forma a este proyecto, pues no se tiene constancia de investigaciones sobre la importancia de la transmisión de señales químicas en el comportamiento del músculo.Las neuronas motoras responsables del movimiento de los músculos funcionan por la recepción de estímulos del ambiente que las rodea y la conducción del impulso nervioso. En este proceso intervienen: Dendritas: son las terminaciones dedicadas a la recepción de los estímulos del exterior (neurotransmisores). Núcleo: se encuentra dentro del soma, centro metabólico de la neurona. Axón: recubierto por la vaina de mielina, se encarga de conducir el impulso eléctrico hacia las fibras musculares. Fibra muscular: célula con capacidad contráctil, la cual forma el tejido muscular. Estas son estimuladas por el impulso conducido a través del axón. La replica de estas estructuras a escalas muy pequeñas es muy compleja y por ello se están estudiando sistemas alternativos utilizando como unidades funcionales unos actuadores lo suficientemente pequeños para imitar las estructuras geométricas. En este Proyecto Fin de Grado se va a imitar el proceso que engloba el movimiento de un músculo, desde la recepción de los neurotransmisores en las dendritas hasta la contracción de la fibra muscular. El objetivo de este proyecto es el estudio e implementación, si es posible, de un sistema de control para estas fibras basado en la recepción de distintas señales químicas, tomando como referencia el funcionamiento de una neurona motora real. El proyecto se ha dividido en 4 fases o etapas a través de las cuales se va a ver la evolución de la programación de este sistema de control. Para ello se van a utilizar distintas herramientas software como Matlab o Arduino, aunque la herramienta principal a lo largo de todo el proceso ha sido LabVIEW, un software basado en la programación gráfica mediante diagramas de bloques.

Más información

ID de Registro: 49154
Identificador DC: http://oa.upm.es/49154/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:49154
Depositado por: Biblioteca ETSI Industriales
Depositado el: 18 Ene 2018 08:38
Ultima Modificación: 26 Abr 2018 10:07
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