Sistema de tomografía virtual y recuperación de imagen

Alía Bedrane, Ismael (2017). Sistema de tomografía virtual y recuperación de imagen. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Descripción

Título: Sistema de tomografía virtual y recuperación de imagen
Autor/es:
  • Alía Bedrane, Ismael
Director/es:
  • Gutiérrez Ríos, Julio
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería Informática
Fecha: 2017
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (1MB) | Vista Previa

Resumen

En este trabajo se va a programar un sistema de tomografía virtual y recuperación de imagen en Matlab. Este sistema utilizará la transformada de Radon para obtener un senograma de las diferentes atenuaciones de una imagen, previamente generada. Usando este senograma se va a reconstruir la imagen usando proyecciones. Una vez obtenida la imagen reconstruida, se le aplicaran filtros y medidas de calidad para garantizar que es lo más próxima posible a la imagen original. El siguiente paso será hacer un error cuadrático medio entre ambas imágenes para cuantificar matemáticamente las diferencias.---ABSTRACT---This project consists in programing a virtual tomography system and image recovery using Matlab. This system uses the Radon transform to obtain a senogram of all the different attenuations existing in a previously generated image. Once obtained the senogram, it will be used to restore the image with a back projection. The back projection will go through a process of filtering to make sure it is as close to the original image as possible. Once finished the process, the original image will be compared to the one obtained doing a quadratic mean error of both in order to quantify the differences.

Más información

ID de Registro: 49308
Identificador DC: http://oa.upm.es/49308/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:49308
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 29 Ene 2018 10:49
Ultima Modificación: 30 Ene 2018 10:16
  • GEO_UP4
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • InvestigaM
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM