Machine Learning con TensorFlow

Bonilla Pardo, Víctor (2018). Machine Learning con TensorFlow. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Descripción

Título: Machine Learning con TensorFlow
Autor/es:
  • Bonilla Pardo, Víctor
Director/es:
  • Castellanos Peñuela, Juan Bautista
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería Informática
Fecha: Enero 2018
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (2MB) | Vista Previa

Resumen

En la actualidad, vivimos en una sociedad totalmente conectada a Internet. La cantidad ingente de datos en bruto generados hora tras hora y el aumento progresivo de los recursos hardware ha ocasionado el auge del Aprendizaje Automático y las Redes Neuronales Artificiales. En este documento se recoge una introducción a las Redes de Neuronas Artificiales. Desde un enfoque teórico se presentan los fundamentos de las Redes Neuronales clásicas y las arquitecturas de las Redes Neuronales empleadas hoy en día . Asimismo, se muestra cómo implementar los diseños descritos por la teoría mediante el lenguaje de programación Python y la librería TensorFlow para resolver, primero un problema clásico, y posteriormente para resolver y experimentar con un problema de la plataforma web Kaggle.---ABSTRACT---Currently, humans live in a s ociety completely connected to the Internet. The enormous amount of raw data generated every hour and the progressive rise in the hardware resources has caused the boom in Machine Learning and Artificial Neural Networks. This document contains an introduct ion to Artificial Neural Networks. From a theoretical approach, the fundaments of classic Neural Networks and the architecture of the Neural Networks used nowadays. Also, it shows how to implement the designs described by the theory with the programming la nguage Python and the TensorFlow library to solve, firstly a classic problem, and afterwards to solve and experiment with a problem from the Kaggle web platform.

Más información

ID de Registro: 49683
Identificador DC: http://oa.upm.es/49683/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:49683
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 12 Mar 2018 08:31
Ultima Modificación: 12 Mar 2018 08:32
  • InvestigaM
  • GEO_UP4
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM