Optimización, mediante simulación Monte-Carlo, del receptor paramétrico recortador con ruido Hankel en entorno Radar

Casas Regidor, Juan (2017). Optimización, mediante simulación Monte-Carlo, del receptor paramétrico recortador con ruido Hankel en entorno Radar. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Optimización, mediante simulación Monte-Carlo, del receptor paramétrico recortador con ruido Hankel en entorno Radar
Author/s:
  • Casas Regidor, Juan
Contributor/s:
  • González García, José Enrique
Item Type: Final Project
Date: 28 September 2017
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El Proyecto consistirá en el estudio del detector recortador en función del número de muestras integradas, el factor de forma del ruido Hankel y la probabilidad de falsa alarma deseada con el objetivo de optimizar el parámetro “A” de la expresión matemática del detector. La optimización se realizará mediante simulación Monte-Carlo en entorno Matlab. El parámetro “A” óptimo será aquel que nos proporcione mejor probabilidad de detección, para una determinada relación señal a ruido, siempre y cuando nos mantenga la probabilidad de falsa alarma por debajo de un valor máximo prefijado. ABSTRACT. The Project consists of the study of the trimmer detector based on the number of integrated samples, the form factor of the Hankel noise and the probability of false alarm wished with the objective of optimizing the parameter “A” of the mathematical expression of the detector. The optimization has been made by means of Monte-Carlo simulation in Matlab surroundings. From the simulations a series of graphs has been made, tables and expressions of “A” optimal based on the rest of parameters. The optimal parameter “A” is that that provides better probability to us of detection for a certain relation signal to noise, as long as it maintains the probability of false alarm below a prefixed maximum value.

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Item ID: 49979
DC Identifier: http://oa.upm.es/49979/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:49979
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 04 Apr 2018 06:43
Last Modified: 04 Apr 2018 06:43
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