SFIDE: a simulation infrastructure for data centers

Penas, Ignacio; Zapater Sancho, Marina; Risco Martín, José Luis y Ayala Rodrigo, José Luis (2017). SFIDE: a simulation infrastructure for data centers. En: "2017 Summer Simulation Multi-Conference (SummerSim 2017)", 09/07/2017 - 12/07/2017, Bellevue, Seattle Suburb, Washington, USA. pp. 191-202.

Descripción

Título: SFIDE: a simulation infrastructure for data centers
Autor/es:
  • Penas, Ignacio
  • Zapater Sancho, Marina
  • Risco Martín, José Luis
  • Ayala Rodrigo, José Luis
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2017 Summer Simulation Multi-Conference (SummerSim 2017)
Fechas del Evento: 09/07/2017 - 12/07/2017
Lugar del Evento: Bellevue, Seattle Suburb, Washington, USA
Título del Libro: 2017 Summer Simulation Multi-Conference (SummerSim 2017)
Fecha: 2017
Materias:
Palabras Clave Informales: DEVS, Data Center Simulation, Optimization, Smart Grid
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Data centers are huge power consumers and have very high operational costs. Both industry and academiahave proposed strategies at multiple levels (server, room layout, cooling, workload allocation, etc.) to in-crease the efficiency of these facilities. Testing the impact of variables so different in nature such as layoutor workload allocation can only be managed by simulators. Current simulation infrastructures are eitherfocused on data room thermal dynamics, or target only a specific stage of data center operations, such asworkload allocation. Moreover, they are geared for specific use-cases such as HPC or cloud computing. Inthis paper we present a data center modeling and simulation framework, for both HPC and cloud applica-tions, to assess data center performance, thermal behavior, energy efficiency and operational cost. Our goalis to show the possibilities of the current data center modeling and simulation framework. Furthermore, aswe provide a fully configurable, flexible and scalable infrastructure any kind of policy, data center size orworkload amount could easily be implemented over the simulator. We also provide the data sets used tovalidate our models and policies, obtained from real servers and data centers, so as to enable researchers totest their strategies in a realistic setup.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTIN2015-65277-RSin especificarSin especificarComputación heterogénea eficiente: del procesador al datacenter

Más información

ID de Registro: 50032
Identificador DC: http://oa.upm.es/50032/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:50032
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 07 May 2018 18:01
Ultima Modificación: 07 May 2018 18:01
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