Análisis de datos multivariante mediante la transformación log-ratio centrada de la zona minera de Linares (Andalucía)

Serrano-Hidalgo, Carmen and Ortega Romero, Marcelo Fabián and Martínez-López, Julián Ángel and Llamas Borrajo, Juan Francisco and García Martínez, María Jesús (2017). Análisis de datos multivariante mediante la transformación log-ratio centrada de la zona minera de Linares (Andalucía). In: "XII Congreso nacional y XI ibérico de geoquímica", 26-28 Septiembre 2017, Linares (Jaén). pp. 82-86.

Description

Title: Análisis de datos multivariante mediante la transformación log-ratio centrada de la zona minera de Linares (Andalucía)
Author/s:
  • Serrano-Hidalgo, Carmen
  • Ortega Romero, Marcelo Fabián
  • Martínez-López, Julián Ángel
  • Llamas Borrajo, Juan Francisco
  • García Martínez, María Jesús
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: XII Congreso nacional y XI ibérico de geoquímica
Event Dates: 26-28 Septiembre 2017
Event Location: Linares (Jaén)
Title of Book: XII Congreso nacional y XI ibérico de geoquímica
Date: 2017
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM)
Department: Energía y Combustibles
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La caracterización geoquímica de suelos y subsuelos obtenidos mediante la determinación y diferenciación de los fondos geoquímicos locales y regionales es de mucha utilidad cuando se aplica a sectores mineros e industriales, como ocurre en la ciudad de Linares (Jaén), donde existen antecedentes de niveles altos de algunos elementos y presentan ciertos elementos principales y traza. El estudio geoquímico sobre la influencia de la actividad del hombre sobre suelos con un fondo natural elevado de algunos elementos es de gran importancia. Actualmente, existe una tesis doctoral y algunas publicaciones sobre la caracterización geoquímica de esta zona en la que, entre otras cosas, se ha aplicado un análisis factorial a partir de una transformación logarítmica. En el presente trabajo, se ha utilizado una transformación logarítmica centrada de la matriz de concentraciones y posteriormente un análisis factorial. Hay que tener en cuenta que para realizar esta caracterización geoquímica se ha realizado el estudio en una zona de gran extensión (126 km2 ) dividida en 126 cuadrículas de 1 km2 cada una y que esta zona presenta un contenido “natural” alto de elementos. Los cuales han sido explotados durante muchos años desarrollándose la actividad minera para la obtención de plomo, zinc, cobre y elementos asociados al arsénico. En estudios previos realizados, el análisis factorial de cuatro factores caracteriza la zona con: dos factores que describen la geología de la zona, un factor de mineralización y contaminación por la actividad minera y finalmente, un factor que relaciona a elementos asociados a la combustión de combustibles fósiles. En esta investigación se ha llevado a cabo una evaluación cualitativa en la que en el análisis factorial se ha obtenido la identificación de 5 factores que en conjunto representan el 81% de la varianza total. Como diferencia de los estudios previos realizados, en este trabajo se ha obtenido: un factor que distingue suelos graníticos y la contaminación que procede de la industria minera y metalúrgica, un factor que describe y distingue dos litologías diferentes, un factor que separa la geología de la contaminación relacionada con la combustión de combustibles fósiles, un factor que distingue la caracterización de un suelo de silicatos, mineralización de piritas, combustión de carburantes y una posible contaminación que proviene de la industria y agricultura y un último factor que separa los residuos de tratamiento de los minerales y la contaminación muy relacionada con la agricultura.Se considera que los métodos que se han realizado en este trabajo son aplicables a otros distritos para estudios con fines similares y principalmente para el agrupamiento tanto de elementos relacionados tanto con la geología y mineralogía, como para detectar zonas en las que hubo o está habiendo contaminación por distintas actividades mineras, agrícolas e industriales.

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Item ID: 50118
DC Identifier: http://oa.upm.es/50118/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:50118
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 26 Apr 2018 08:47
Last Modified: 26 Apr 2018 08:47
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