A Heuristic Framework for Exploring Uncertainties in Transport Planning

Navarro Ligero, Miguel L.; Soria Lara, Julio Alberto y Valenzuela Montes, Luis Miguel (2017). A Heuristic Framework for Exploring Uncertainties in Transport Planning. En: "30th Annual AESOP 2017 Congress. Spaces of Dialog for Places of Dignity: Fostering the European Dimension of Planning", 11-14 julio 2017, Lisboa, Portugal. ISBN 978-989-99801-3-6. pp. 2280-2292.

Descripción

Título: A Heuristic Framework for Exploring Uncertainties in Transport Planning
Autor/es:
  • Navarro Ligero, Miguel L.
  • Soria Lara, Julio Alberto
  • Valenzuela Montes, Luis Miguel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Otro)
Título del Evento: 30th Annual AESOP 2017 Congress. Spaces of Dialog for Places of Dignity: Fostering the European Dimension of Planning
Fechas del Evento: 11-14 julio 2017
Lugar del Evento: Lisboa, Portugal
Título del Libro: Book of Proceedings of the AESOP Annual Congress 2017
Fecha: 2017
ISBN: 978-989-99801-3-6
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos (UPM)
Departamento: Ingeniería Civil: Transporte y Territorio
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Uncertainty has been an important and almost endless topic for transport-planning scholars along decades. However, an important shift from rational standpoints to more pragmatic and realistic views has taken place (Khisty & Arslan, 2005; Salet et al, 2013; Tapio, 1996). While rational planning models have treated uncertainty as a hindrance for providing accurate representations of reality, more recent approaches also use uncertainties as an opportunity to challenge old transport realities (Lyons & Davidson, 2016). In this sense, the capacity of practitioners and scholars to capture situations of uncertainty is embedded in their different visions about the planning process and its purpose. This motivates the search for overarching representations of uncertainty, taking into account multiple aspects and perspectives of the whole planning process.

Más información

ID de Registro: 50212
Identificador DC: http://oa.upm.es/50212/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:50212
URL Oficial: http://aesop2017.pt/index.php/presenters/congress-e-books
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Abr 2018 14:58
Ultima Modificación: 17 Abr 2018 14:58
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