Modelling the effects of local emission abatement measures in hot-spots of Madrid

Quaassdorff, Christina Violetta y Borge García, Rafael (2017). Modelling the effects of local emission abatement measures in hot-spots of Madrid. En: "Industriales Research Meeting 2017", 4 y 5 de abril de 2017, Madrid, España. ISBN 978-84-16397-58-7. p. 83.

Descripción

Título: Modelling the effects of local emission abatement measures in hot-spots of Madrid
Autor/es:
  • Quaassdorff, Christina Violetta
  • Borge García, Rafael
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Póster)
Título del Evento: Industriales Research Meeting 2017
Fechas del Evento: 4 y 5 de abril de 2017
Lugar del Evento: Madrid, España
Título del Libro: Industriales Research Meeting 2017
Fecha: 2017
ISBN: 978-84-16397-58-7
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería Química Industrial y del Medio Ambiente
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This work aims at estimating NOx and PM10 emissions from road traffic with high spatial and temporal resolution (seconds and meters). This is useful to understand the effect of local abatement measures and it is an essential input to microscale air quality models. For that, 1-hour representative traffic scenarios are simulated with the traffic microsimulation model VISSIM in selected hot-spots. Measured traffic data (fluxes and fleet composition) are used as inputs for the model to obtain speed-time profiles for each vehicle. These profiles are used to calculate specific emission factors for different vehicle classes according to the VERSIT+micro model through the ENVIVER interface. This modelling system allows assessing possible effects of different local scale interventions such as vehicle volume reduction, fleet composition and vehicle technology changes, etc. both on the total amount of emission amount and their spatial distribution. According to this analysis, some local measures may bring about important emission reductions in both locations, up to 28% and 23% for NOx and PM10 respectively. Such measures may therefore constitute a valuable complement for city-scale policies and measures.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Comunidad de MadridS2013/MAE2972TECNAIREBorge García, RafaelTécnicas innovadoras para la evaluación y mejora de la calidad del aire urbano

Más información

ID de Registro: 50334
Identificador DC: http://oa.upm.es/50334/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:50334
URL Oficial: https://eventos.upm.es/9491/detail/industriales-research-meeting-irm.html
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 12 Jul 2018 15:39
Ultima Modificación: 12 Jul 2018 15:39
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