Modelado y simulación de sistemas de producción de hidrógeno vía electrolisis alcalina a partir de energías renovables

Clemente Jul, María del Carmen; Sánchez, M.; Amores, E. y Rodríguez, L. (2017). Modelado y simulación de sistemas de producción de hidrógeno vía electrolisis alcalina a partir de energías renovables. En: "IBERCONAPPICE 2017:III Congreso Iberoamericano de Hidrógeno y Pilas de Combustible 2017", 17-20 octubre 2017, Huesca. pp. 15-18.

Descripción

Título: Modelado y simulación de sistemas de producción de hidrógeno vía electrolisis alcalina a partir de energías renovables
Autor/es:
  • Clemente Jul, María del Carmen
  • Sánchez, M.
  • Amores, E.
  • Rodríguez, L.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IBERCONAPPICE 2017:III Congreso Iberoamericano de Hidrógeno y Pilas de Combustible 2017
Fechas del Evento: 17-20 octubre 2017
Lugar del Evento: Huesca
Título del Libro: IBERCONAPPICE 2017: III Congreso Iberoamericano de Hidrógeno y Pilas de Combustible 2017
Fecha: 2017
Materias:
Escuela: E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM)
Departamento: Energía y Combustibles
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This research work shows a model to simulate alkaline electrolysis systems with the objective of evaluating the thermodynamic performance of the system through a detailed energy and exergy analysis. This analysis includes the operation of all components in the system and has as aim to identify the sources of energy losses and find the key points to optimize the process. The model has been implemented in a process simulator, namely HYSYS ASPENTECH. As this type of simulators are not able to simulate the electrolysis cells, a mathematical model of the curve polarization has been developed using MATLAB and integrated in HYSYS, as a submodel, in order to describe the electrochemical performance of the cells. The completed model has been validated experimentally. The results of the present study can further be applied to perform process optimization to maximize the cost-effectiveness of alkaline electrolysis system for hydrogen production.

Más información

ID de Registro: 50546
Identificador DC: http://oa.upm.es/50546/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:50546
URL Oficial: https://appice.es/app.php?x=2&x2=lc2017
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 11 May 2018 08:57
Ultima Modificación: 11 May 2018 08:57
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