Entropy characterization of random network models

Zufiria Zatarain, Pedro Jose y Barriales Valbuena, Iker (2017). Entropy characterization of random network models. "Entropy", v. 19 (n. 7); pp. 1-13. ISSN 1099-4300. https://doi.org/10.3390/e19070321.

Descripción

Título: Entropy characterization of random network models
Autor/es:
  • Zufiria Zatarain, Pedro Jose
  • Barriales Valbuena, Iker
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Entropy
Fecha: 2017
Volumen: 19
Materias:
Palabras Clave Informales: Complex networks; stochastic modelling; entropy; estimation
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper elaborates on the Random Network Model (RNM) as a mathematical framework for modelling and analyzing the generation of complex networks. Such framework allows the analysis of the relationship between several network characterizing features (link density, clustering coefficient, degree distribution, connectivity, etc.) and entropy-based complexity measures, providing new insight on the generation and characterization of random networks. Some theoretical and computational results illustrate the utility of the proposed framework.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaMTM2015-67396-PSin especificarSin especificarRedes complejas: modelado, dinámica y aplicaciones

Más información

ID de Registro: 50810
Identificador DC: http://oa.upm.es/50810/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:50810
Identificador DOI: 10.3390/e19070321
URL Oficial: http://www.mdpi.com/1099-4300/19/7/321
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 20 May 2018 10:10
Ultima Modificación: 20 May 2018 10:10
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