Structured learning via convolutional neural networks for vehicle detection

Maqueda Nieto, Ana Isabel; Blanco Adán, Carlos Roberto del; Jaureguizar Núñez, Fernando y García Santos, Narciso (2017). Structured learning via convolutional neural networks for vehicle detection. "Real-Time Image and Video Processing", v. 10223 ; pp.. ISSN 0277-786X. https://doi.org/10.1117/12.2261982.

Descripción

Título: Structured learning via convolutional neural networks for vehicle detection
Autor/es:
  • Maqueda Nieto, Ana Isabel
  • Blanco Adán, Carlos Roberto del
  • Jaureguizar Núñez, Fernando
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Real-Time Image and Video Processing
Fecha: 2017
Volumen: 10223
Materias:
Palabras Clave Informales: Deep learning; CNN; structured output; vehicle detection
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img] PDF (Document Portable Format) - Acceso permitido solamente a usuarios en el campus de la UPM - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (1MB)

Resumen

One of the main tasks in a vision-based traffic monitoring system is the detection of vehicles. Recently, deep neural networks have been successfully applied to this end, outperforming previous approaches. However, most of these works generally rely on complex and high-computational region proposal networks. Others employ deep neural networks as a segmentation strategy to achieve a semantic representation of the object of interest, which has to be up-sampled later. In this paper, a new design for a convolutional neural network is applied to vehicle detection in highways for traffic monitoring. This network generates a spatially structured output that encodes the vehicle locations. Promising results have been obtained in the GRAM-RTM dataset.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaAEI/FEDERSin especificarSin especificarSin especificar
Gobierno de EspañaTEC2013-48453MR-UHDTVSin especificarSin especificar
Gobierno de EspañaTEC2016-7598IVMESin especificarSin especificar
Gobierno de EspañaSPIP2015-0187AVECASin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 50816
Identificador DC: http://oa.upm.es/50816/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:50816
Identificador DOI: 10.1117/12.2261982
URL Oficial: https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10223/1/Structured-learning-via-convolutional-neural-networks-for-vehicle-detection/10.1117/12.2261982.short?SSO=1
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 08 Oct 2018 14:38
Ultima Modificación: 08 Oct 2018 14:38
  • InvestigaM
  • GEO_UP4
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM