Aplicación de la función de transferencia de modulación para la evaluación de la calidad acústica de recintos para la música

Bravo Aguado, Jorge (2017). Aplicación de la función de transferencia de modulación para la evaluación de la calidad acústica de recintos para la música. Tesis (Master), E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM).

Descripción

Título: Aplicación de la función de transferencia de modulación para la evaluación de la calidad acústica de recintos para la música
Autor/es:
  • Bravo Aguado, Jorge
Director/es:
  • Pedrero González, Antonio
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Ingeniería Acústica de la Edificación y Medio Ambiente
Fecha: 19 Julio 2017
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

La Función de Transferencia de Modulación (MTF) es el concepto que subyace en el cálculo del índice más estandarizado para la determinación de las pérdidas de inteligibilidad de un canal acústico: el STI. En este trabajo se propone otro parámetro basado en la MTF para predecir la percepción de calidad de señales musicales transmitidas a través de canales acústicos: el MQTI. En primer lugar se revisa el estado del arte de la MTF para explicar el fundamento en que se basa el parámetro propuesto. A continuación se explica el proceso y los resultados de la investigación realizada para estudiar los patrones de modulación de señales musicales y se establecen las diferencias y concomitancias con las señales de voz hablada. Los resultados muestran una posibilidad efectiva de aplicar la MTF para aplicaciones musicales. Posteriormente se propone un nuevo método para obtener un parámetro, el Índice de Transmisión de Calidad Musical, que presente la capacidad de predecir la percepción de calidad musical de una señal transmitida a través de un canal acústico. La evaluación de la robustez de esta propuesta se realiza mediante la correlación entre el MQTI y otros parámetros acústicos generalmente aceptados para medir una cualidad subjetiva del sonido en una serie de recintos. Los resultados demuestran la capacidad efectiva del MQTI de predecir con precisión estas cualidades. Finalmente se proponen una serie de líneas de investigación para completar y perfeccionar la definición del MQTI en la correlación con la percepción de calidad musical. ABSTRACT. The Modulation Transfer Function (MTF) is deemed as the basis of a widely spread parameter used for measuring the intelligibility loss throughout an acoustical channel: the STI. In this paper another parameter based on the MTF is proposed for measuring quality perception of musical signals transmitted through an acoustical channel: the MQTI. First of all, a revision of the state of the art of the MTF is made to establish the foundations of the calculus process. Afterwards, a research on behavioural patterns of modulation of music signals is conveyed such that similarities and differences with speech signals are determined. The results deliver a practical possibility of employing the MTF for musical applications. Thereafter, a new method is proposed to obtain a musical parameter, the Musical Quality Transmission Index, which shall have the eventual power to predict the musical quality perception of a signal transmitted through an acoustical channel. An evaluation of this first proposal is accomplished by studying the correlation between its values and already established acoustical parameters that measure a subjective aspect of sound for a variety of real rooms. The results prove the ability of the MQTI to predict accurately these characteristics. Finally, a series of further researches are suggested to fulfil the definition of the MQTI to effectively correlate with the appreciation of musical quality.

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ID de Registro: 51201
Identificador DC: http://oa.upm.es/51201/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:51201
Depositado por: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Depositado el: 11 Jun 2018 11:07
Ultima Modificación: 11 Jun 2018 11:07
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