An Open Tool for Assisting in Technical Debt Management

Fernandez-Sanchez, Carlos; Humanes Pérez, Héctor; Garbajosa Sopeña, Juan y Díaz Fernández, Jessica (2017). An Open Tool for Assisting in Technical Debt Management. En: "2017 43rd Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA)", 30/08/2017 - 01/09/2017, Vienna, Austria. ISBN 978-1-5386-2141-7. pp. 400-403. https://doi.org/10.1109/SEAA.2017.60.

Descripción

Título: An Open Tool for Assisting in Technical Debt Management
Autor/es:
  • Fernandez-Sanchez, Carlos
  • Humanes Pérez, Héctor
  • Garbajosa Sopeña, Juan
  • Díaz Fernández, Jessica
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2017 43rd Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA)
Fechas del Evento: 30/08/2017 - 01/09/2017
Lugar del Evento: Vienna, Austria
Título del Libro: 2017 43rd Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA)
Fecha: Septiembre 2017
ISBN: 978-1-5386-2141-7
Materias:
Palabras Clave Informales: Desarrollo de software
Escuela: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Departamento: Lenguajes, Proyectos y Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Technical debt monitoring is one of the activities that have to be performed in technical debt management. To do that, there are different techniques that can be used to estimate technical debt and different tools that implement those different techniques. This paper presents TEDMA Tool, a tool for monitoring technical debt over the software evolution and that it is open to integrate third party tools. TEDMA is based on the analysis of source code repositories and is useful for researching using empirical data extracted from software projects. Currently, it is been used to analyze big projects in the execution of several case studies. The expected evolution of TEDMA will make the tool useful for software development industry.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
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Sin especificarTIN2016-79726-C2-2-RCROWDSENSINGUniversidad de GeronaSin especificar

Más información

ID de Registro: 51421
Identificador DC: http://oa.upm.es/51421/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:51421
Identificador DOI: 10.1109/SEAA.2017.60
URL Oficial: https://ieeexplore.ieee.org/document/8051378
Depositado por: Juan Garbajosa Sopeña
Depositado el: 28 Jun 2018 10:48
Ultima Modificación: 11 Feb 2019 18:35
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