Collision Avoidance Maneuver Optimization: A Fast and Accurate Semi-analytical Approach

Hernando Ayuso, Javier (2014). Collision Avoidance Maneuver Optimization: A Fast and Accurate Semi-analytical Approach. Tesis (Master), E.T.S.I. Aeronáuticos (UPM) [antigua denominación].

Descripción

Título: Collision Avoidance Maneuver Optimization: A Fast and Accurate Semi-analytical Approach
Autor/es:
  • Hernando Ayuso, Javier
Director/es:
  • Bombardelli, Claudio
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Ingeniería Aeroespacial
Fecha: Septiembre 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Collision avoidance, Collision Probability, Optimization, OCCAM, Orbit Uncertainty
Escuela: E.T.S.I. Aeronáuticos (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Física Aplicada a la Ingeniería Aeronáutica [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

In this graduation thesis, a novel semi-analytical method for collision avoidance maneuver optimization is presented. It is based on a linearization of the accurate Dromo orbital elements formulation, which allows to write the optimization problem in a simple way. Predicted direct impacts have analytical solution, while non-direct impacts are reduced to a simple non-linear equation easily solvable. In this way, maximum achievable miss distance or minimum Gaussian collision probability for a fixed delta-V magnitude, or minimum delta-V magnitude for a fixed Gaussian collision probability are calculated. The accuracy of the algorithm is verified in representative mission scenarios including real cases with actual data. The method can be used for collision avoidance maneuver planning with reduced computational cost, compared to fully numerical algorithm, and is implemented in the software tool OCCAM (Optimal Computation of Collision Avoidance Maneuvers). A demo version of OCCAM is available at: http://sdg.aero.upm.es/index.php/online-apps/occam-lite

Más información

ID de Registro: 51461
Identificador DC: http://oa.upm.es/51461/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:51461
Depositado por: Mr Javier Hernando Ayuso
Depositado el: 10 Jul 2018 08:27
Ultima Modificación: 12 Jul 2018 05:14
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