Personalización de interfaz de usuario en aplicación Android basada en registros del uso real

Agramón Romero, Adrián (2018). Personalización de interfaz de usuario en aplicación Android basada en registros del uso real. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Descripción

Título: Personalización de interfaz de usuario en aplicación Android basada en registros del uso real
Autor/es:
  • Agramón Romero, Adrián
Director/es:
  • Ferré Grau, Xavier
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería Informática
Fecha: Junio 2018
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Tras la aparición de los smartphones, las aplicaciones móviles están presentes en nuestras vidas desde hace ya un tiempo, realizando incontables tareas y ayudándonos en los más diversos campos. No obstante, todas estas aplicaciones ofrecen las mismas opcio nes a personas totalmente distintas, con preferencias y necesidades totalmente dispares. Es por ello por lo que se propone la utilización de Google Analytics for Mobile Applications para crear, mediante un sencillo proceso de Data Mining, la posibilidad de que una aplicación se adapte a las necesidades del usuario, ofreciéndole recomendaciones personalizadas en función de sus gustos y preferencias, mejorando por consiguiente la usabilidad de la aplicación. En este Trabajo de Fin de Grado, se presenta la aplicación Android de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad Politécnica de Madrid como objeto de estudio, a la cual se le implementará la capacidad de recomendar profesores y/o asignaturas en función del uso que le dé el usuario a esta. Una vez implementado dicho proceso, se realizarán una serie de Test de Usabilidad con alumnos de la Escuela, para comprobar la eficacia de dicha implementación y, por consiguiente, de su adaptación a los distintos usuarios a los que será sometida.---ABSTRACT---After the appearance of smartphones, mobile applications have been with us, in our lives for some time, performing unparalleled tasks and helping us in the most diverse fields. However, all these applications offer the same options to totally different people, with completely different preferences and needs. That is why I propose the use of Google Analytics for mobile applications to create, through a simple Data Mining process, the possibility of an application adapting to the needs of the user, offering personalized recommendations based on their suggestions and preferences, improving by the use of the application. In this Final Degree Project, the Android application of the Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad Politécnica de Madrid is presented as an object of study. In this application, the ability to made recommendations will be implemented, depending on the user’s use of the application. Once this process was implemented, a series of Usability Test for School Students will carry out to verify the effectiveness of said imp lementation and, consequently, the adaptation to the users.

Más información

ID de Registro: 51591
Identificador DC: http://oa.upm.es/51591/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:51591
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 11 Jul 2018 10:22
Ultima Modificación: 11 Jul 2018 10:22
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