Análisis del comportamiento de la mirada frente a un ordenador

Moraleda Moreno, Sara María (2018). Análisis del comportamiento de la mirada frente a un ordenador. Tesis (Master), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Descripción

Título: Análisis del comportamiento de la mirada frente a un ordenador
Autor/es:
  • Moraleda Moreno, Sara María
Director/es:
  • Lope Asiaín, Javier de
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Inteligencia Artificial
Fecha: 2018
Materias:
Palabras Clave Informales: Visión artificial; Etograma; EAR; HCC; Validación cruzada; Mvimiento sacádico; Artificial vision; ethogram; Cross-validation; saccadic movement.
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

El seguimiento ocular se puede realizar con métodos que requieren de otros elementos y suelen ser invasivos, por ejemplo, uno muy común se realiza con la utilización de electrodos para pegarlos en la cara del usuario, otros métodos usados para realizar este técnica son pasivos y suelen utilizar una cámara para grabar la región de los ojos. Debido a que los métodos invasivos pueden molestar al usuario. Se propone un seguidor ocular pasivo que se ha realizado con la cámara web sin modificar integrada en un portátil común. Se implementa un algoritmo calibrador que registra los valores de la mirada del usuario en la pantalla y se graba a distintos participantes para analizar el comportamiento de su mirada en etogramas, los cuales son una herramienta muy útil a la hora de analizar y evaluar la conducta de distintas personas o animales. Se comprueba que distintos usuarios obtienen etogramas similares al realizar la misma actividad frente al ordenador. Se realiza un clasificador del comportamiento a partir de la mirada para determinar las tareas de lectura de un artículo, visualización de un vídeo y escritura de un documento.---ABSTRACT---The eye tracking can be done with methods that require other gadgets and are usually invasive such as one very common that is done with the use of electrodes to stick them on the user's face, other methods are passive and they usually use a camera in order to record the region of the eyes. Since invasive methods can cause discomfort to the user, a passive eye tracking system is proposed. This is carried out with an unmodified web camera integrated from a common laptop. Therefore, a calibration algorithm is implemented for registering the user's gaze on the screen and different participants are recorded to analyze the behavior of their look in etograms which are a very useful tool in order to analyze and evaluate the behavior of different people or animals. It is verifed that different users when performing the same activity obtain similar etograms in front of the laptop. A behavior classifier is made from the user's look in order to determine the tasks of reading an article, watching a video and writing a document.

Más información

ID de Registro: 51633
Identificador DC: http://oa.upm.es/51633/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:51633
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 16 Jul 2018 05:23
Ultima Modificación: 23 Jul 2018 07:56
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