Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado al modelado de ciclos cinemáticos urbanos

Kim Kim, Jung Hun (2018). Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado al modelado de ciclos cinemáticos urbanos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Description

Title: Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado al modelado de ciclos cinemáticos urbanos
Author/s:
  • Kim Kim, Jung Hun
Contributor/s:
  • Mira McWilliams, José Manuel
  • Arenas Ramírez, Blanca del Valle
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Date: June 2018
Subjects:
Freetext Keywords: Autoencoder, Denoising autoencoder, MSE, RMSE, ciclos cinemáticos, mesetas.
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este trabajo se encuentra dentro del proyecto CÍCLOPE que está siendo desarrollado por el Instituto de Investigación del Automóvil (INSIA) y por los profesores de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la UPM. El objetivo del proyecto CÍCLOPE es desarrollar un sistema de patrones de conducción que permitan reducir los niveles de emisiones contaminantes. Este estudio se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado para modelar los ciclos cinemáticos y así poder conseguir unos patrones de velocidad simplificados.

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Item ID: 51991
DC Identifier: http://oa.upm.es/51991/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:51991
Deposited by: Biblioteca ETSI Industriales
Deposited on: 12 Sep 2018 13:09
Last Modified: 12 Sep 2018 13:09
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