Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado al modelado de ciclos cinemáticos urbanos

Kim Kim, Jung Hun (2018). Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado al modelado de ciclos cinemáticos urbanos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Descripción

Título: Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado al modelado de ciclos cinemáticos urbanos
Autor/es:
  • Kim Kim, Jung Hun
Director/es:
  • Mira McWilliams, José Manuel
  • Arenas Ramírez, Blanca del Valle
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Fecha: Junio 2018
Materias:
Palabras Clave Informales: Autoencoder, Denoising autoencoder, MSE, RMSE, ciclos cinemáticos, mesetas.
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Este trabajo se encuentra dentro del proyecto CÍCLOPE que está siendo desarrollado por el Instituto de Investigación del Automóvil (INSIA) y por los profesores de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la UPM. El objetivo del proyecto CÍCLOPE es desarrollar un sistema de patrones de conducción que permitan reducir los niveles de emisiones contaminantes. Este estudio se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado para modelar los ciclos cinemáticos y así poder conseguir unos patrones de velocidad simplificados.

Más información

ID de Registro: 51991
Identificador DC: http://oa.upm.es/51991/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:51991
Depositado por: Biblioteca ETSI Industriales
Depositado el: 12 Sep 2018 13:09
Ultima Modificación: 12 Sep 2018 13:09
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