Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento biométrico multimodal basado en mano y cara

García García, Carlos Andrés (2018). Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento biométrico multimodal basado en mano y cara. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento biométrico multimodal basado en mano y cara
Author/s:
  • García García, Carlos Andrés
Contributor/s:
  • Ríos Sánchez, Belén
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Biomédica
Date: 2018
Subjects:
Freetext Keywords: Biometría, sistema biométrico, sistema biométrico multimodal, palma de la mano, reconocimiento facial, LBPU, algoritmo genético, fusión biométrica.
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El objetivo principal, a partir del cual gira la realización de este trabajo fin de grado, es la realización de un sistema de reconocimiento biométrico utilizando para ello las características de la mano y la cara de los individuos. La Biometría es el estudio de uno o más rasgos físicos o conductuales intrínsecos a las personas para su reconocimiento inequívoco e identificación. Los rasgos más habituales a emplear en este tipo de estudios van desde características propiamente físicas como la huella dactilar, la palma de la mano, cara o el iris hasta características conductuales como la firma o la propia voz. El propósito de utilizar diferentes modalidades radica en la posibilidad de fusionar ambas características. La fusión radica en el hecho de que la utilización de más de un rasgo presenta una mayor fiabilidad y mejores prestaciones que con el uso de ambos rasgos por separado. El sistema presenta la estructura de un sistema biométrico típico. Ésta consta de los diferentes módulos: adquisición, preprocesado, extracción de características, comparación y toma de decisión. Debido a que se trata de un sistema multimodal también presentará un módulo de fusión. En el módulo de preprocesado se obtiene la región de interés con las que se va a trabajar a partir de las imágenes obtenidas en el módulo de adquisición. En el caso de la mano se realizará una segmentación y diferentes correcciones en la iluminación debido a que las imágenes se han tomado en entornos no controlados. Para la cara se utiliza el algoritmo de Viola-Jones como detector. Una vez realizado este proceso se pasa al siguiente módulo donde se realiza la extracción de características mediante la técnica de LBPs (Local Binary Patterns). Los scores, obtenidos en el módulo de comparación, para las diferentes modalidades se fusionan para obtener un score que permita tomar una decisión basándose en un determinado umbral. En este trabajo se utilizarán vídeos pertenecientes a bases de datos disponibles a partir de los cuales se extraerán las imágenes de mano y cara de los diferentes usuarios.

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Item ID: 51996
DC Identifier: http://oa.upm.es/51996/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:51996
Deposited by: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Deposited on: 30 Aug 2018 16:35
Last Modified: 30 Aug 2018 16:35
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