Aplicación de técnicas Boosting al modelado y predicción de la serie de precios de la energía eléctrica

Blasco Santos, Sandra (2018). Aplicación de técnicas Boosting al modelado y predicción de la serie de precios de la energía eléctrica. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Descripción

Título: Aplicación de técnicas Boosting al modelado y predicción de la serie de precios de la energía eléctrica
Autor/es:
  • Blasco Santos, Sandra
Director/es:
  • Mira McWilliams, José Manuel
  • González Fernández, María Camino
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Fecha: Febrero 2018
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

En este proyecto se realiza un análisis en el que se estudia el peso de determinados factores externos en la variación del precio de la electricidad. Entre las ventajas de conocer las variables que influyen en el cambio del precio de la electricidad, se encuentra la posibilidad de actuar sobre ellas para estabilizar los precios, o al menos predecirlos con mínimo error. Otro de los objetos de estudio es el de realizar una predicción estadística lo más ajustada posible, de modo que la predicción realizada se iguale lo máximo posible al precio real de la electricidad, a través de diferentes algoritmos. En concreto, con este proyecto se analizan los resultados obtenidos con el empleo de los algoritmos de Minería de Datos pertenecientes a las técnicas de boosting.

Más información

ID de Registro: 52006
Identificador DC: http://oa.upm.es/52006/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:52006
Depositado por: Biblioteca ETSI Industriales
Depositado el: 12 Sep 2018 11:09
Ultima Modificación: 12 Sep 2018 11:09
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