Diseño e implementación de un generador de datos simulados en un entorno residencial para procesado Big Data en Smart Grid

Balbás Matesanz, Pablo (2017). Diseño e implementación de un generador de datos simulados en un entorno residencial para procesado Big Data en Smart Grid. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Diseño e implementación de un generador de datos simulados en un entorno residencial para procesado Big Data en Smart Grid
Autor/es:
  • Balbás Matesanz, Pablo
Director/es:
  • Diego Martínez, Rubén de
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería Telemática
Fecha: 20 Julio 2017
Materias:
Palabras Clave Informales: Big Data; Smart Grid; Simulación; Topologías de Red; Consumo Eléctrico; Procesamiento de Datos; Big Data; Smart Grid; Simulation; Networking; Electrical Consumption; Data Processing
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Telemática y Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (5MB) | Vista Previa
[img] Archivo comprimido ZIP - Acceso permitido solamente a usuarios en el campus de la UPM
Descargar (6MB)

Resumen

Las Smart Grids y el fenómeno Big Data, son dos elementos que admiten ser relacionados entre sí. La Smart Grid, entrega de una cantidad de información y datos, capaces de ser procesados por los sistemas Big Data y, por tanto, proveer de información útil no sólo a los usuarios, sino también al propio distribuidor de servicios eléctricos, dando la oportunidad a ambos de monitorizar en tiempo real el estado y los datos de la red eléctrica. Los procesos de simulación dentro del ámbito Big Data, permiten ahorrar recursos materiales y personales a la hora de implementar estos sistemas en el mundo físico. Una buena etapa de simulación, permitirá en el futuro ahorrar grandes cantidades de dinero a una empresa. La simulación de fallos y elementos de error de un sistema, permitirá la predicción y monitorización de errores y anticipación ante imprevistos dentro de la propia Smart Grid. En este proyecto fin de grado se ha desarrollado un escenario de Big Data que contiene un generador de datos simulados en el sector residencial de la Smart Grid. Estos datos generados en la etapa de simulación serán procesados posteriormente mediante técnicas de Big Data demostrando las ventajas que tienen los simuladores dentro de este ámbito de la Smart Grid. ABSTRACT. Smart Grids and the Big Data phenomenon are two elements that can be related to each other. The Smart Grid provides a large amount of information and data, capable of being processed by Big Data systems and, therefore, providing useful information not only to users, but also to the electricity distributor itself, giving the opportunity to both monitor the state and the data regarding the electricity network in real time. Simulation processes within the Big Data scope will allow saving material and personal resources when implementing these systems in the physical world. A good simulation stage, will allow in the future to save large amounts of money to a company. The simulation of failures and elements of error of a system, will allow the prediction and monitoring of errors and anticipation before unforeseen within the own Smart Grid. In this final degree project a Big Data scenario has been developed, containing a simulated data generator in the Smart Grid residential sector. This data generated in the simulation stage will be processed later using Big Data techniques demonstrating the advantages that the simulators have within this area of the Smart Grid.

Más información

ID de Registro: 52178
Identificador DC: http://oa.upm.es/52178/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:52178
Depositado por: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Depositado el: 12 Sep 2018 13:06
Ultima Modificación: 12 Sep 2018 13:07
  • GEO_UP4
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • InvestigaM
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM