Diseño e implementación de un generador de datos simulados en un entorno residencial para procesado Big Data en Smart Grid

Balbás Matesanz, Pablo (2017). Diseño e implementación de un generador de datos simulados en un entorno residencial para procesado Big Data en Smart Grid. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Diseño e implementación de un generador de datos simulados en un entorno residencial para procesado Big Data en Smart Grid
Author/s:
  • Balbás Matesanz, Pablo
Contributor/s:
  • Diego Martínez, Rubén de
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Telemática
Date: 20 July 2017
Subjects:
Freetext Keywords: Big Data; Smart Grid; Simulación; Topologías de Red; Consumo Eléctrico; Procesamiento de Datos; Big Data; Smart Grid; Simulation; Networking; Electrical Consumption; Data Processing
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Telemática y Electrónica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Las Smart Grids y el fenómeno Big Data, son dos elementos que admiten ser relacionados entre sí. La Smart Grid, entrega de una cantidad de información y datos, capaces de ser procesados por los sistemas Big Data y, por tanto, proveer de información útil no sólo a los usuarios, sino también al propio distribuidor de servicios eléctricos, dando la oportunidad a ambos de monitorizar en tiempo real el estado y los datos de la red eléctrica. Los procesos de simulación dentro del ámbito Big Data, permiten ahorrar recursos materiales y personales a la hora de implementar estos sistemas en el mundo físico. Una buena etapa de simulación, permitirá en el futuro ahorrar grandes cantidades de dinero a una empresa. La simulación de fallos y elementos de error de un sistema, permitirá la predicción y monitorización de errores y anticipación ante imprevistos dentro de la propia Smart Grid. En este proyecto fin de grado se ha desarrollado un escenario de Big Data que contiene un generador de datos simulados en el sector residencial de la Smart Grid. Estos datos generados en la etapa de simulación serán procesados posteriormente mediante técnicas de Big Data demostrando las ventajas que tienen los simuladores dentro de este ámbito de la Smart Grid. ABSTRACT. Smart Grids and the Big Data phenomenon are two elements that can be related to each other. The Smart Grid provides a large amount of information and data, capable of being processed by Big Data systems and, therefore, providing useful information not only to users, but also to the electricity distributor itself, giving the opportunity to both monitor the state and the data regarding the electricity network in real time. Simulation processes within the Big Data scope will allow saving material and personal resources when implementing these systems in the physical world. A good simulation stage, will allow in the future to save large amounts of money to a company. The simulation of failures and elements of error of a system, will allow the prediction and monitoring of errors and anticipation before unforeseen within the own Smart Grid. In this final degree project a Big Data scenario has been developed, containing a simulated data generator in the Smart Grid residential sector. This data generated in the simulation stage will be processed later using Big Data techniques demonstrating the advantages that the simulators have within this area of the Smart Grid.

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Item ID: 52178
DC Identifier: http://oa.upm.es/52178/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:52178
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 12 Sep 2018 13:06
Last Modified: 12 Sep 2018 13:07
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