Knowledge description model for bodies of knowledge in software engineering context

Quezada Sarmiento, Pablo Alejandro; Washizaki, Hironori; Garbajosa Sopeña, Juan y Enciso, Liliana (2017). Knowledge description model for bodies of knowledge in software engineering context. En: "CISTI 2017 (12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies)", 21/06/2017-24/06/2017, Lisboa. ISBN 978-9-8998-4347-9. pp. 1-4. https://doi.org/10.23919/CISTI.2017.7976058.

Descripción

Título: Knowledge description model for bodies of knowledge in software engineering context
Autor/es:
  • Quezada Sarmiento, Pablo Alejandro
  • Washizaki, Hironori
  • Garbajosa Sopeña, Juan
  • Enciso, Liliana
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: CISTI 2017 (12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies)
Fechas del Evento: 21/06/2017-24/06/2017
Lugar del Evento: Lisboa
Título del Libro: 12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies
Fecha: 2017
ISBN: 978-9-8998-4347-9
Materias:
Palabras Clave Informales: Body of Knowledge; Component; Engineering; Models; Software; Structure Stakeholders; Taxonomies
Escuela: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Departamento: Otro
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Bodies of Knowledge (BOK) contains the relevant knowledge for a discipline. BOK must embody the consensus reached by the community for which this BOK will be of application. This consensus is a prerequisite for the adoption of the BOK by the community. In this paper, we utilize a combinations of Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK), models representation, and design science methodology in order to describe the software engineering knowledge context (SEC). SWEBOK serves as backbone taxonomy, while models representation provides a context of representation. In the process of develop of this paper science design methodology was used to provide fundamental knowledge in software engineering.

Más información

ID de Registro: 52287
Identificador DC: http://oa.upm.es/52287/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:52287
Identificador DOI: 10.23919/CISTI.2017.7976058
URL Oficial: https://ieeexplore.ieee.org/document/7976058
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 08 Feb 2019 16:43
Ultima Modificación: 08 Feb 2019 16:43
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