Análisis multitemporal de un área de marismas usando datos LiDAR

Jurado Alonso, Manuel (2018). Análisis multitemporal de un área de marismas usando datos LiDAR. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. en Topografía, Geodesia y Cartografía (UPM).

Description

Title: Análisis multitemporal de un área de marismas usando datos LiDAR
Author/s:
  • Jurado Alonso, Manuel
Contributor/s:
  • Arranz Justel, José Juan
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Ingeniería Geodésica y Cartografía
Date: June 2018
Subjects:
Freetext Keywords: Teledetección Modelos digitales del terreno
Faculty: E.T.S.I. en Topografía, Geodesia y Cartografía (UPM)
Department: Ingeniería Cartográfica y Topografía
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Uno de los ecosistemas más vulnerables actualmente es las zonas de manglar y marisma debido principalmente a la subida del nivel del mar por el cambio climático. Uno de los ejemplos es la marisma de Mutton Cove (Australia Meridional) que sufrió dos nuevas aberturas del dique que ha tenido efectos tanto de erosión como de pérdida y ganancia de vegetación en la marisma. El presente trabajo plantea el desarrolla una metodología eficaz para generar cartografía de cambios para la identificación de zonas de cambio en el suelo y la vegetación mediante los datos LiDAR de alta resolución de tres fechas distintas (2016-2018) cedidos por Airborne Research Australia (ARA). Tras procesar la nube de puntos se diseña una metodología de análisis multitemporal en raster. La detección de cambios en raster se realizó comparando los Modelos Digitales del Terreno y Superficie (MDT y MDS), la imagen de intensidad, la densidad de vegetación y el Índice de Rugosidad del Terreno (TRI). Finalmente se evaluaron los resultados y se localizaron las zonas futuras de erosión en el dique además de las zonas de pérdida y ganancia de vegetación. Abstract: One of the most vulnerable ecosystems at present is the mangrove and marsh areas mainly due to sea level rise due to climate change. One of the examples is the marsh of Mutton Cove (South Australia) which suffered two new dike openings that have had both erosion and loss and gain effects vegetation in the marsh. The present work proposes the development of an effective methodology to generate cartography of changes for the identification of zones of change in the soil and vegetation using the high resolution LiDAR data of three different dates (2016-2018) assigned by Airborne Research Australia (ARA). After processing the point cloud a multitemporal analysis methodology is designed in raster. The detection of changes in raster was made comparing the Digital Models of the Land and Surface (MDT and MDS), intensity image, vegetation density and the Terrain Roughness Index (TRI). Finally, the results were evaluated and the future zones of erosion in the dike in addition to vegetation loss and gain zones.

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Item ID: 52304
DC Identifier: http://oa.upm.es/52304/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:52304
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 20 Sep 2018 09:12
Last Modified: 20 Sep 2018 10:35
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