Sistema de posicionamiento en interiores

Villalba Capilla, Miguel (2018). Sistema de posicionamiento en interiores. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Sistema de posicionamiento en interiores
Author/s:
  • Villalba Capilla, Miguel
Contributor/s:
  • Crespo del Arco, José
Item Type: Final Project
Date: 2018
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El uso de sistemas de posicionamiento como el GPS se ha convertido en algo muy cotidiano hoy en día gracias, en parte, a su implantación de serie en la mayoría de teléfonos móviles. Sin embargo en cuanto a localización en interiores no existe a día de hoy una tecnología que ofrezca las mismas prestaciones. Sin embargo, existen muchos servicios que podrían ofrecerse en base a la localización en un entorno interior como navegación en aeropuertos, estudios de pautas de conducta en supermercados, envío de ofertas desde las tiendas dentro de un centro comercial, etc. El principal problema del porqué los sistemas de posicionamiento en interiores no acaban de despegar se debe a la complejidad que presentan éstos, sobre todo por la degradación que sufren las señales ante la presencia de obstáculos tales como muros, paredes, mobiliario, personas etc. A pesar de ello el estudio y desarrollo de estos sistemas ha tenido un gran auge en los últimos años. La tecnología WiFi parece la más propicia debido fundamentalmente a su fácil acceso y bajo coste. Por otra parte los algoritmos fingerprinting parecen ofrecer buenos resultados en entornos interiores debido principalmente a que no necesitan línea de visión directa entre emisor y receptor. El presente trabajo de fin de carrera pretende evaluar que rendimiento ofrecen actualmente estos sistemas. Para ello se ha desarrollado uno utilizando WiFi como tecnología y una red neuronal como algoritmo fingerprinting de localización.

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Item ID: 52397
DC Identifier: http://oa.upm.es/52397/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:52397
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 27 Sep 2018 05:57
Last Modified: 27 Sep 2018 05:57
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