Algoritmos Genéticos para el ajuste de Reflectores Configurables

Pedroche Amores, Rubén (2018). Algoritmos Genéticos para el ajuste de Reflectores Configurables. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Algoritmos Genéticos para el ajuste de Reflectores Configurables
Author/s:
  • Pedroche Amores, Rubén
Contributor/s:
  • Gutiérrez Ríos, Julio
Item Type: Final Project
Date: July 2018
Subjects:
Freetext Keywords: Reflector parabólico; Algoritmo genético; Configurable; Lente Fresnel; Opciones fitness
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El proyecto consiste en crear un programa que mediante Algoritmos Genéticos, encuentre la configuración de un Reflector Configurable que dé solución a alguno de los múltiples objetivos que se pueden plantear como:  Conseguir una determinada intensidad en un ángulo.  Mantener un valor de intensidad en un intervalo.  Seguir una determinada función.  Ajustar o mejorar diversas intensidades.  Iluminar u oscurecer zonas. Históricamente, y en la actualidad, la mayor parte de las antenas / reflectores sólo tienen una utilidad y cuando esta finaliza ya no sirven. Una vez fabricada la antena, sólo puede ser usada para lo que se fabricó. Con un reflector configurable, podemos darle multitud de usos y dar una vida más larga a aparatos difícilmente reciclables. Probablemente, para las antenas del día a día no sea tan importante, pero si estamos hablando de las que se envían al espacio o de las que se colocan en terrenos inhóspitos, el que se puedan adaptar a los nuevos cambios o a las nuevas necesidades es un verdadero plus. Hoy en día la tecnología nos permite ir más allá y tras descomponer un paraboloide cual lente de Fresnel, mediante Algoritmos Genéticos podemos buscar múltiples usos para una única antena.

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Item ID: 52422
DC Identifier: http://oa.upm.es/52422/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:52422
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 27 Sep 2018 10:56
Last Modified: 27 Sep 2018 10:56
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