Evaluación de estrategias de seguimiento del punto de máxima potencia para sistemas fotovoltaicos con MATLAB Simulink

Peñas Pérez, Mariano (2018). Evaluación de estrategias de seguimiento del punto de máxima potencia para sistemas fotovoltaicos con MATLAB Simulink. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Evaluación de estrategias de seguimiento del punto de máxima potencia para sistemas fotovoltaicos con MATLAB Simulink
Autor/es:
  • Peñas Pérez, Mariano
Director/es:
  • Domínguez Domínguez, César
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Fecha: 2018
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM)
Departamento: Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

(SPA)El desarrollo de este proyecto fin de carrera surge de la necesidad de realizar un modelo en MATLAB/Simulink para el control de módulos fotovoltaicos mediante algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia. Partiendo de la unidad más sencilla, la célula fotovoltaica, se construyen modelos más complejos hasta llegar al panel fotovoltaico. Posteriormente, se evaluarán los diferentes métodos de control de la tensión de operación del mismo, principalmente dos: el algoritmo Perturb & Observe y el algoritmo de Conductancia Incremental. Por último, una vez construido el modelo y controlado su funcionamiento, la tensión continua que este produce se introduce en un inversor para extraer potencia de naturaleza alterna. Para la implementación del inversor se recurre al modelado universal Sandia, que proporciona una aproximación algorítmica al mismo en vez de una implementación puramente física. (ENG)The development of this TFG arises from the need of a MATLAB/Simulink model for controlling PV modules with Maximum Power Point Tracking Algorithms. On the basis of the simplest model, the photovoltaic cell, more complex models are built until getting the photovoltaic panel. Subsequently, different methods for controlling the operation voltage will be evaluated, mainly two: Perturb & Observe Algorithm and Incremental Conductance Algorithm. Finally, once the model is built and its operation controlled, the continuous tensión that produces feeds an inverter to get AC power. To implement the inverter in MATLAB/Simulink, Sandia Model is used, given the fact that it provides an algorithmic approach to the inverter, instead a pure physical implementation.

Más información

ID de Registro: 52605
Identificador DC: http://oa.upm.es/52605/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:52605
Depositado por: Bilioteca ETSIDI
Depositado el: 11 Oct 2018 12:33
Ultima Modificación: 11 Oct 2018 12:33
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