Aplicación de técnicas Boosting al modelado estadístico de las emisiones de autobuses urbanos

García Navalón, Álvaro (2018). Aplicación de técnicas Boosting al modelado estadístico de las emisiones de autobuses urbanos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Description

Title: Aplicación de técnicas Boosting al modelado estadístico de las emisiones de autobuses urbanos
Author/s:
  • García Navalón, Álvaro
Contributor/s:
  • Mira McWilliams, José Manuel
  • Fonseca González, Natalia Elizabeth
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Date: July 2018
Subjects:
Freetext Keywords: Boosting, base learner, emisiones, CICLOPE, error relativo, desviación estándar, error cuadrático, MAPE, predicción, NOx, CO2, partículas, aprendizaje supervisado, Machine Learning
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este trabajo se puede enmarcar dentro de una de las líneas de investigación de CICLOPE, desarrollado por el Instituto de Investigación del Automóvil (INSIA). Se estudia la parte de la aplicación de métodos estadísticos avanzados para el tratamiento de la información registrada, utilizando el algoritmo denominado Boosting, con los siguientes objetivos principales: elaboración de distintos modelos de predicción de las emisiones de CO2, NOx y partículas por parte de autobuses urbanos; estudio y análisis de la influencia e importancia en las emisiones contaminantes de las variables cinemáticas, ambientales y de la pendiente; elaboración de perfiles de altitud y pendiente en base tiempo; y análisis de la importancia de la pendiente una vez calculados estos perfiles.

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Item ID: 52813
DC Identifier: http://oa.upm.es/52813/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:52813
Deposited by: Biblioteca ETSI Industriales
Deposited on: 29 Oct 2018 08:49
Last Modified: 29 Oct 2018 08:49
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