Sistema de caracterización de ADCs para aplicaciones espaciales

Resumen

(SPA)La teledetección espacial ha permitido realizar grandes avances a la hora de la posibilidad de observar tanto el espacio exterior como la superficie terrestre. La técnica del CDS se emplea en los sistemas de adquisición de imágenes para eliminar el ruido a baja frecuencia ocasionado en la señal de la salida de un sensor CCD de imagen. Este Trabajo de Fin de Grado se ha centrado en la caracterización del sistema de adquisición de imágenes para aplicaciones espaciales y del convertidor A/D empleado. Para ello se ha dividido el proyecto en varios capítulos, donde los tres primeros capítulos corresponden a la parte teórica del proyecto, y los capítulos posteriores se centran en el montaje del sistema y la obtención de los resultados finales. Para la caracterización del sistema se ha procedido a calcular ciertos parámetros como el SNR, SINAD, SFDR y el THD, así como el ruido interno que posee este sistema. Tras el análisis de estos parámetros se ha comprobado que se han obtenido resultados satisfactorios con valores inferiores a los requeridos en este tipo de aplicaciones. Finalmente, se ha creado una interfaz gráfica de usuario con la que se facilita la elección de los distintos datos obtenidos y la visualización de los resultados con los datos seleccionados. (ENG)Spatial remote sensing has provided a great progress at the possibility of observing both the outer space and the Earth’s surface. The CDS technique is used in image acquisition systems to eliminate low frequency noise caused by the output of a CCD, and image sensor. The aim of this Final Degree Project is the characterization of the image acquisition system for space aplicactions and the A/D converter used. To do this, the project has been divided into several chapters, where the first three chapters explain the theoretical part of the project, and the last chapters are focused on the assembly of the system and the obtaining of the final results. For the characterization of the system we have proceeded to calculate some parameters such as SNR, SINAD, SFDR and THD, as well as the internal noise of the system. After the analysis of these parameters, we have verified that the results we have obtained are satisfactory with values lower than those required in this type of applications. Finally, a graphical user interface has been created to facilitate the selection of the different data obtained and the visualization of the results with the selected data.