Extracción de la curva de tono de un cantante mediante combinación de algoritmos clásicos

García Barrios, Guillermo and Sáenz Lechón, Nicolas and Gutierrez Arriola, Juana Maria and Pedrero González, Antonio and Fraile Muñoz, Ruben and Gómez Alfageme, Juan José and Osma Ruiz, Victor José (2018). Extracción de la curva de tono de un cantante mediante combinación de algoritmos clásicos. In: "Publicación Oficial del Congreso FIA 2018, ACUSTICA 2018 y TECNIACUSTICA'18", 24/20/2018 - 26/10/2018, Cádiz. ISBN 978-84-87985-30-4. pp. 1149-1155.

Description

Title: Extracción de la curva de tono de un cantante mediante combinación de algoritmos clásicos
Author/s:
  • García Barrios, Guillermo
  • Sáenz Lechón, Nicolas
  • Gutierrez Arriola, Juana Maria
  • Pedrero González, Antonio
  • Fraile Muñoz, Ruben
  • Gómez Alfageme, Juan José
  • Osma Ruiz, Victor José
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: Publicación Oficial del Congreso FIA 2018, ACUSTICA 2018 y TECNIACUSTICA'18
Event Dates: 24/20/2018 - 26/10/2018
Event Location: Cádiz
Title of Book: Conferencias y Comunicaciones del XI Congreso Iberoamericano de Acústica, X Congreso Ibérico de Acústica y 49º Congreso Español de Acústica
Date: 2018
ISBN: 978-84-87985-30-4
Subjects:
Freetext Keywords: Canto; frecuencia fundamental; tono; análisis de la señal de voz
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Los algoritmos de extracción automática de la curva de tono presentan errores que, a menudo, deben corregirse con un procesado posterior manual o automático. En esta comunicación se presenta un sistema de extracción de la curva de tono utilizando el resultado de seis algoritmos clásicos que se combinan para evitar errores y proporcionar los valores más fiables de los seis que se han calculado. El algoritmo se ha probado para extraer la curva de tono de un cantante interpretando una canción y los resultados son satisfactorios. Abstract: The algorithms of automatic extraction of the fundamental frequency contour often present errors that must be corrected with a subsequent manual or automatic processing. In this communication we present a system for extracting the fundamental frequency contour using the results of six classical algorithms that are combined to avoid errors. The algorithm has been proven to extract the fundamental frequency contour of a singer performing a song and results are satisfactory.

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Item ID: 53037
DC Identifier: http://oa.upm.es/53037/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:53037
Official URL: http://www.sea-acustica.es/fileadmin/Cadiz18/AMS-0_005.pdf
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 05 Feb 2019 16:05
Last Modified: 01 Oct 2019 22:30
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