Detección no destructiva de semillas en mandarina con imágenes de Resonancia Magnética ultrarrápidas: comparativa entre métodos de segmentación automática

Barreiro Elorza, Pilar; Zheng, Cui; Sun, Da-Wen; Hernández Sánchez, Natalia; Pérez-Sánchez, J.M. y Ruiz Cabello Osuna, Jesus Maria (2007). Detección no destructiva de semillas en mandarina con imágenes de Resonancia Magnética ultrarrápidas: comparativa entre métodos de segmentación automática. "Fruticultura profesional" (n. 170); pp. 26-31. ISSN 1131-5660.

Descripción

Título: Detección no destructiva de semillas en mandarina con imágenes de Resonancia Magnética ultrarrápidas: comparativa entre métodos de segmentación automática
Autor/es:
  • Barreiro Elorza, Pilar
  • Zheng, Cui
  • Sun, Da-Wen
  • Hernández Sánchez, Natalia
  • Pérez-Sánchez, J.M.
  • Ruiz Cabello Osuna, Jesus Maria
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Fruticultura profesional
Fecha: Noviembre 2007
Materias:
Palabras Clave Informales: Analisis de imagen, Clasificacion, Citricos, Calidad interna, Fruta.
Escuela: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería Rural [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (1MB) | Vista Previa

Resumen

La Imagen de Resonancia Magnetica (IRM) se ha propuesto para adquirir imagenes de la estrcretura interna de mandarinas para la identificacion no destructive de semi Has. Se han investigado dos tipos de secuencias rapidas de IRM: una de tipo eco de gradiente y otra de tlpo espiral-radial, con tiempo de adquisicion de 484 ms para la primera y 240 ms para la segunda. La opcion espiral-radial permite un sobremuestreo del area central del espacic-k en la que esta contenida la information sobre el conlraste en las imagenes de RM y con ello la posibilidad de segmentation de las semillas. Se aplican tres tecnicas de segmentacion para el post-procesado de las imagenes: una basada en regiones, una basada en la varianza del bistograma unidimensional y una basada en !a varianza del histograma bidimensional, siendo la ultima la que ha proporcionado los resultados mas prometedores. Parametros como el perimetro, la compacidad, la distancia maxima al centro de gravedad y la relacidn entre altura y ancho se utilizan en una funcion lineal discriminante mediante la que la identificacion de mandarinas con semilla se puede conseguir con el 100% de exactitud cuando se utilizan secuencias espiral- radial y con el 98,7% cuando se obtienen imagenes de eco de gradiente.

Más información

ID de Registro: 5323
Identificador DC: http://oa.upm.es/5323/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:5323
URL Oficial: http://www.agrolatino.com/fruticul.htm
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 30 Nov 2010 12:43
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 14:09
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM