Aplicación de técnicas de simulación al estudio de modelos multicapa

Ugarte Abollado, Jaime (2018). Aplicación de técnicas de simulación al estudio de modelos multicapa. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Description

Title: Aplicación de técnicas de simulación al estudio de modelos multicapa
Author/s:
  • Ugarte Abollado, Jaime
Contributor/s:
  • Mira McWilliams, Jose Manuel
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Date: 2018
Subjects:
Freetext Keywords: Redes neuronales, regiones de respuesta, modelo deep, modelo shallow, lenguaje supervisado, inteligencia artificial
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este trabajo de fin de grado consiste en la realización de un conjunto de experimentos de predicción empleando una de las herramientas más importantes de aprendizaje automático, conocida como redes neuronales. En estos experimentos se compara la capacidad de predicción en la tarea de regresión de dos tipos de estructuras de red neuronal sobre funciones pertenecientes a la familia de funciones lineales por partes. Los dos tipos de estructuras son: las llamadas estructuras de deep learning, compuestas por varias capas ocultas de neuronas en la red, y las estructuras shallow learning, compuestas por una única capa oculta de neuronas en la red. Más adelante en el trabajo se explica en detalle el funcionamiento de las redes neuronales. Además, se presentan algunos experimentos resueltos mediante redes neuronales, técnicas de random forest y regresión polinomial, con el fin de contrastar las diferencias entre distintas herramientas de aprendizaje automático.

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Item ID: 53275
DC Identifier: http://oa.upm.es/53275/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:53275
Deposited by: Biblioteca ETSI Industriales
Deposited on: 17 Jan 2019 07:50
Last Modified: 14 Mar 2019 23:30
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