Optimización multiobjetivo basada en metaheurísticas

Ríos Insua, Sixto and Mateos Caballero, Alfonso and Jiménez Martín, Antonio (2004). Optimización multiobjetivo basada en metaheurísticas. "Anales de la Real Academia de Doctores de España", v. 8 ; pp. 159-177. ISSN 1138-2414.

Description

Title: Optimización multiobjetivo basada en metaheurísticas
Author/s:
  • Ríos Insua, Sixto
  • Mateos Caballero, Alfonso
  • Jiménez Martín, Antonio
Item Type: Article
Título de Revista/Publicación: Anales de la Real Academia de Doctores de España
Date: 2004
ISSN: 1138-2414
Volume: 8
Subjects:
Faculty: Facultad de Informática (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El progreso en el campo de las metaheurísticas está siendo rápido, surgiendo continuamente nuevas ideas, desarrollos e implementaciones en un intento de alcanzar una mayor eficiencia en el proceso de solución de los problemas de optimización complejos. El objetivo de este artículo es presentar las líneas básicas y algunos desarrollos recientes en este área, tanto en el caso uniobjetivo como en el multiobjetivo, haciendo énfasis en los tres enfoques básicos: algoritmos evolutivos, recocido simulado y búsqueda tabú. En época relativamente reciente se ha observado un interés creciente por el desarrollo de nuevos métodos de solución, incluyendo su aplicación a problemas combinatorios y no lineales, siendo por ello las metaheurísticas uno de los campos de investigación en optimización más activos en la actualidad.

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Item ID: 53451
DC Identifier: http://oa.upm.es/53451/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:53451
Official URL: https://www.radoctores.es/doc/1V8N1-sixto%20rios-metaheuristicas.pdf
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 28 Jun 2019 11:16
Last Modified: 28 Jun 2019 11:16
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