Aplicación del análisis bayesiano a la planificación de medidas de seguridad de la circulación vial

Pardillo Mayora, José María (1996). Aplicación del análisis bayesiano a la planificación de medidas de seguridad de la circulación vial. "Ingeniería Civil" (n. 101); pp. 73-82. ISSN 0213-8468.

Description

Title: Aplicación del análisis bayesiano a la planificación de medidas de seguridad de la circulación vial
Author/s:
  • Pardillo Mayora, José María
Item Type: Article
Título de Revista/Publicación: Ingeniería Civil
Date: 1996
ISSN: 0213-8468
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos (UPM)
Department: Ingeniería Civil: Transporte y Territorio
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En este artículo se presenta un método de análisis estadístico bayesiano de los datos sobre accidentes de circulación aplicado a la planificación de los programas de mejora de la seguridad vial que permite mejorar sustancialmente la precisión con respecto al que se aplica habitualmente, al tener en cuenta la componente aleatoria de los accidentes y la relación entre su frecuencia y los volúmenes de circulación. También permite resolver algunos de los problemas que afectan a los métodos clásicos, y en particular el efecto de la regresión hacia la media. A partir de la estimación de la distribución de probabilidad del valor hacia el que tiende a largo plazo la media del índice de peligrosidad en cada emplazamiento de la red, se establecen los criterios de detección de tramos con concentración de accidentes, los órdenes de prioridad de las actuaciones de mejora de la seguridad y la evaluación de resultados de las actuaciones desarrolladas. Se describe también la aplicación experimental del método, que ha permitido poner a punto la metodología desarrollada mediante su aplicación a un caso real.

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Item ID: 53573
DC Identifier: http://oa.upm.es/53573/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:53573
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 17 Jan 2019 09:01
Last Modified: 17 Jan 2019 09:01
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