Implementación de un algortimo de optimización del sistema de energía de un hogar basado en tarifas de tiempo de uso

Castillo Sancho, Margarita del (2018). Implementación de un algortimo de optimización del sistema de energía de un hogar basado en tarifas de tiempo de uso. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Implementación de un algortimo de optimización del sistema de energía de un hogar basado en tarifas de tiempo de uso
Author/s:
  • Castillo Sancho, Margarita del
Contributor/s:
  • Feron, Baptiste
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación
Date: 2 June 2018
Subjects:
Freetext Keywords: Home Energy Management Systems
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Otro
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Los sistemas de Home Energy Management Systems son una tecnología que une hardware y software para supervisar, analizar o controlar el uso de la energía y la producción de esta dentro de un hogar. El objetivo global del proyecto es la implementación de un algoritmo de optimización que minimice los costes energéticos de un hogar, es decir,implementar un Home Energy Management System o HEMS para tarifas de discriminación horaria. Con este sistema de administración de la energía mostraremos los benefícios que tiene tanto para el usuario como para la compañía eléctrica adquirir un Home Energy Management System ya que permite al usuario ahorrar dinero y a la compañía eléctrica le beneficia y a que reduce las emisiones en horas de gran demanda. La robusted del algoritmo ha sido demostrada, consiguiendo que el usuario ahorre semanalmente hasta un 10% de los costes semanales, tras esto se estudia el tamaño óptimo para su batería haciendo que sus costes asociados también se reduzcan. Abstract: Home Energy Management System is a way of reducing the costs of energy consumption, maintain customer comfort levels, make easier the demand response management, and accommodate the integration of distributed renewable energy resources. The scope of this thesis will be mainly focused on the assessment of a HEMS optimization algorithm being based on Time Of Use taris. The objective of this thesis is to demonstrate from an economical point of view the advantages for the user a HEMS can provide. The robustness of the algorithm is proven under a forecast error impact analysis. When the HEMS control is confronted against a conventional control we obtain for our simulation a 10% of weekly cost reduction. After the economical aordability of the battery is studied, we propose several ways to improve the eciency that can lead the user to higher benets.

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Item ID: 53690
DC Identifier: http://oa.upm.es/53690/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:53690
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 22 Jan 2019 12:48
Last Modified: 22 Jan 2019 12:48
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