Desarrollo e implementación de algoritmos de detección de casualidad en electrocardiogramas internos

Crespo Ortiz, Irene (2018). Desarrollo e implementación de algoritmos de detección de casualidad en electrocardiogramas internos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Desarrollo e implementación de algoritmos de detección de casualidad en electrocardiogramas internos
Author/s:
  • Crespo Ortiz, Irene
Contributor/s:
  • Luengo García, David
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación
Date: 20 July 2018
Subjects:
Freetext Keywords: Electrocardiografía Imágenes digitales
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Una de las primeras áreas en las que se aplicó el procesado digital de señales fue la electrocardiografía, parte de la medicina que estudia la obtención e interpretación de los electrocardiogramas. Hoy en día, estas señales continúan siendo un campo de estudio importante tanto por parte de cardiólogos como de ingenieros. Gracias a las técnicas de procesamiento de señal, se ha encontrado información oculta a simple vista, pudiendo diagnosticarse nuevas enfermedades y desarrollarse tratamientos innovadores para enfermedades ya conocidas previamente. Este proyecto se centra en el estudio de la causalidad en electrocardiogramas internos a partir de algoritmos basados en la causalidad de Wiener-Granger. En él se incluye una parte teórica, de análisis y desarrollo de dichos algoritmos, y una parte práctica, de programación y simulación con MATLAB, un software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado con un lenguaje de programación propio que presenta importantes utilidades para el desarrollo de proyectos en esta área. En primera instancia se realizará el análisis del funcionamiento de los algoritmos programados utilizando señales cardíacas sintéticas, variando una serie de parámetros para poder analizar su rendimiento. A continuación, se trabajará con señales cardíacas reales, analizando la respuesta obtenida en esta situación y realizando una comparativa entre los algoritmos. Abstract: One of the first areas where digital signal processing was applied was electrocardiography, a part of medicine that studies the techniques used to obtain and interpret electrocardiograms. Nowadays, this kind of signals are an important field of research for cardiologists and engineers. Due to the different techniques developed for processing electrocardiographic signals, electrophysiologists have found hidden information that has changed the way of diagnosing some heart pathologies and treating certain diseases that were previously known. This project will focus on the study of causality in internal electrocardiograms through different algorithms based on Granger Causality. The project includes a theoretical part related to the analysis and development of the algorithms, and a practical part related to the programming and simulation using MATLAB, a mathematical software that provides several functions and advantages to develop projects in this field. Firstly, we will perform a study about the performance of the algorithms developed using synthetic signals, varying some parameters to analyse their efficiency. Then, we will analyse the algorithms by testing them on real signals and we will compare the obtained results.

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Item ID: 53700
DC Identifier: http://oa.upm.es/53700/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:53700
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 22 Jan 2019 14:34
Last Modified: 22 Jan 2019 14:34
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