Análisis de imágenes termográficas de parques solares

Pinilla Carretero, Adrián (2019). Análisis de imágenes termográficas de parques solares. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Análisis de imágenes termográficas de parques solares
Author/s:
  • Pinilla Carretero, Adrián
Contributor/s:
  • Baumela Molina, Luis
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: January 2019
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El presente trabajo describe el desarrollo de una herramienta para la generación de un preinforme técnico sobre el estado de las placas solares que componen un parque solar. Para ello, el alumno debió aprender sobre el uso y funcionamiento de drones así como de los sistemas y cámaras de precisión utilizados para recopilar un conjunto de fotografías sobre los que se realiza normalmente este tipo de estudios, para después procesar dichas imágenes y generar una ortofoto (una imagen 2D generada a partir de un conjunto de fotografías). Una vez obtenida dicha ortofoto, fue necesario producir un conjunto de datos que sirvieran para probar y entrenar dicha herramienta, por lo que se procedió a seleccionar muestras de la ortofoto con el fin de poder generar una base de conocimientos que permitiese entrenar la herramienta para que ésta reconociese los paneles solares dentro de la ortofoto. Paralelamente, se desarrolló una herramienta en Python, que usando multiples librerías, entre ellas OpenCV y funciones implementadas por el alumno que utilizan algoritmos de reconocimiento vistos en la carrera, es capaz de fragmentar la ortofoto en pequeñas imágenes y reconocer en estas los paneles solares para estudiar si éstos presentan o no algún defecto visible. Por último, usando la herramienta y el conjunto de datos generados, se realizaron pruebas de la precisión de la herramienta en el caso concreto de estudio.--ABSTRACT--This work describes the development of a tool for the generation of a preliminary technical report about the status of the solar panels that conform a solar farm. In order to achieve this, the student had to learn about the use, work mechanisms and systems of the drones and the precision cameras used to gather a series of pictures, which are normally used in these type of studies. These pictures are subsequently processed to generate an orthophoto (a 2D complex image generated from a set of pictures). Once the orthophoto is obtained, a set of data had to be created in order to train the tool. For this task, the student selected samples from the orthophoto to generate a knowledge database that allows the tool to recognize the solar panels present in the orthophoto and differentiate them from other structures in the picture. At the same time, a tool was developed using Python and multiple libraries, like OpenCV, as well as recognition algorithms learnt during the degree and implemented by the student. This tool can be used to fragment the orthophoto into smaller pictures and recognise if these correspond to a solar panel or other structure. Once a fragment from the orthophoto is recognised as a solar panel, it is possible to study if there is a visible failure in it. Lastly, using the tool and the generated dataset, tests were run to measure the precision of the tool in this specific case of study.

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Item ID: 54224
DC Identifier: http://oa.upm.es/54224/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:54224
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 11 Mar 2019 11:30
Last Modified: 11 Mar 2019 11:31
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