Tecnología Tangle para la monitorización de Smart Meters en aplicaciones industriales

García-Verdugo Ruiz-Clavijo, Telmo (2019). Tecnología Tangle para la monitorización de Smart Meters en aplicaciones industriales. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Description

Title: Tecnología Tangle para la monitorización de Smart Meters en aplicaciones industriales
Author/s:
  • García-Verdugo Ruiz-Clavijo, Telmo
Contributor/s:
  • Ordieres-Meré, Joaquín
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Date: February 2019
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El mundo actual está caracterizado por el gran volumen de información que se genera, casi cualquier dispositivo tiene la capacidad de recopilar datos, procesarlos y compartirlos con su entorno. Esta nueva era de la información, sin embargo, presenta una serie de problemas que deben ser solventados para poder desarrollar su total potencial: - Gestión del volumen de datos - Veracidad y certificación de la información recabada - Privacidad y seguridad de la información almacenada Un ejemplo concreto de sensor inteligente son los Smart Meters, contadores inteligentes de consumo eléctrico capaces de realizar medidas en tiempo real, analizar los datos, procesarlos o enviarlos a quien los solicite. Sin embargo, a parte de las grandes ventajas que proporcionan, parten de los mismos problemas mencionados anteriormente. Por tanto, en el futuro va a ser necesaria la existencia de entornos que certifiquen la seguridad e inmutabilidad de datos recabados por Smart Meters en aplicaciones industriales. El presente trabajo tiene como objetivo el estudio de las tecnologías que mejor respuesta den a estas necesidades, así como el diseño de un sistema mínimo que sea capaz de realizar tales tareas. Alternativas para el almacenamiento de la información El primer punto del proyecto, por tanto, trata de analizar todas las tecnologías que podrían ser útiles para el almacenamiento de los datos de consumo eléctrico recabados. Entre las alternativas más destacadas se encuentran: - Almacenamiento local: Rápida y barata, pero poco segura y sin posibilidad de acceso remoto. - Bases de datos online: Rápida, cara y con seguridad media. - Plataformas de almacenamiento de documentos en la nube: Lenta, insegura y poco eficiente. - Blockchain. Lenta, totalmente seguras, certificación de veracidad y privacidad de la información - Tangle. Velocidad normal, totalmente segura, certificación de veracidad y privacidad de la información De entre todas las alternativas valoradas se conviene que la más adecuada para las necesidades propuestas es la tecnología Tangle. Esta red distribuida permite el almacenamiento de datos en pocos segundos y garantiza de forma completa la seguridad, veracidad, inmutabilidad y privacidad de estos. Diseño y desarrollo del sensor inteligente A partir de las conclusiones expuestas anteriormente y el análisis de las necesidades que resulta de interés que sean cubiertas, se lleva a cabo el diseño y desarrollo de un sistema mínimo local basado en Raspberry Pi que cumpla con las siguientes funciones: - Recoger datos de consumo eléctrico con ayuda de sensores a los que esté conectado. - Realizar el tratamiento de los datos y ser capaz de enviárselos en tiempo real a cualquier dispositivo externo que los solicite. - Almacenar las medidas realizadas en un documento Excel, que será guardado cada 10 minutos. - Calcular los datos estadísticos básicos de las variables medidas (valor mínimo, valor máximo, media aritmética y desviación típica) - Enviar los datos estadísticos a Tangle cada 10 minutos. Tras el desarrollo completo del dispositivo, se comprueba su buen funcionamiento y la gran cantidad de posibilidades que ofrece, lo que demuestra de forma práctica las conclusiones teóricas obtenidas en el anterior apartado.

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Item ID: 54278
DC Identifier: http://oa.upm.es/54278/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:54278
Deposited by: Biblioteca ETSI Industriales
Deposited on: 18 Mar 2019 08:49
Last Modified: 12 May 2019 22:30
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