Calibración automática en filtros adaptativos para el procesamiento de señales EMG

Salamea Palacios, Christian Raúl and Luna Romero, Santiago (2011). Calibración automática en filtros adaptativos para el procesamiento de señales EMG. "Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial" ; pp. 1-6. ISSN 1697-7912.

Description

Title: Calibración automática en filtros adaptativos para el procesamiento de señales EMG
Author/s:
  • Salamea Palacios, Christian Raúl
  • Luna Romero, Santiago
Item Type: Article
Título de Revista/Publicación: Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial
Date: 2011
ISSN: 1697-7912
Subjects:
Freetext Keywords: Filtrado Adaptativo; Análisis y Tratamiento de Señales; Control de Variables Fisiológicas y Clínicas; Perturbaciones; Ruido = Adaptive Filters; Signal Processing; Control Applications; Perturbation; Noise
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Otro
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (923kB) | Preview

Abstract

En este trabajo se propone un filtrado adaptativo que incluye una etapa de calibración automática para la adquisición de señales EMG (Electromiografía). Se propone una técnica innovadora llamada “calibración automática” para minimizar el ruido provocado por el contacto de la piel con los sensores utilizados (electrodos) en condiciones de actividad física. Se utiliza filtrado adaptativo considerando que tanto la actividad física como la sudoración en personas son factores que alteran las condiciones de medición. La experimentación se ha realizado con personas que han desarrollado actividad física con diferentes condiciones de esfuerzo. Se ha utilizado la mejora relativa de la relación señal-ruido (RI-SNR) para comparar la técnica propuesta con filtros adaptativos que usan “ruido blanco” como señal de referencia. Este trabajo estuvo enfocado en los estimadores: Wiener, LMS y RLS, con mediciones realizadas antes y después de la actividad física. La técnica propuesta presenta una mejora de hasta un 45,49%, comparada con la correspondiente que utiliza “ruido blanco” para la calibración. ---------- ABSTRACT---------- In this work, an adaptive filtering that includes an automatic calibration process to acquire EMG (electromyography) signals has been implemented. We propose a novel technique called “autocalibration” to minimize the noise generated by the contact of the skin with sensors used (electrodes) during physical activities development. Adaptive filtering has been used considering both, physical activity and sweating in persons are factors that could change the measurement conditions. To evaluate the proposed technique, a group of persons have been selected to develop physical activities for different intensities of effort. Relative improvement of the signal to noise ratio (RI-SNR) has been used to compare both, the proposed technique and adaptive filters that use “white noise” as reference signal. This work is focused on Wiener, LMS and RLS estimators, with measurements performed before and after of the physical activities. Applying the autocalibration process in adaptive filtering, an improvement up to 45,49% compared with the corresponding that uses “white noise” for calibration has been obtained.

Funding Projects

TypeCodeAcronymLeaderTitle
Government of SpainTIN2014-54288-C4-1-RASLP-MULÁNUnspecifiedProcesado de audio, habla y lenguaje para análisis de información multimedia
Government of SpainDPI2014-53525-C3-2-RNAVEGABLEUnspecifiedNavegación asistida mediante habla natura
Madrid Regional GovernmentS2009/TIC-1542MA2VICMRUnspecifiedMejorando el acceso, el análisis y la visibilidad de la información y los contenidos multilingües y multimedia en red para la CM

More information

Item ID: 54332
DC Identifier: http://oa.upm.es/54332/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:54332
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 18 Mar 2019 15:53
Last Modified: 18 Mar 2019 15:53
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM