Optimización del coste energético en tarifas eléctricas de tipo industrial

Cecilio Benito, Adrián (2019). Optimización del coste energético en tarifas eléctricas de tipo industrial. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Description

Title: Optimización del coste energético en tarifas eléctricas de tipo industrial
Author/s:
  • Cecilio Benito, Adrián
Contributor/s:
  • Hernández Bayo, Araceli
  • Garrido Martínez-Llop, Pablo
  • Sánchez Elipe, Ángel
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Date: February 2019
Subjects:
Freetext Keywords: optimización de tarifas eléctricas, ajuste de potencias contratadas, término de potencia, BMS, línea base, eficiencia energética, consumo eléctrico sostenible
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Dreamfit es una cadena de gimnasios que actualmente cuenta con 22 centros, 14 de ellos abiertos y 8 en proyecto y construcción. Además, gestiona el Mercado Municipal de Las Ventas en Madrid y tiene intención de crecer entre 3 y 4 gimnasios por año a partir de 2019. Debido al ambicioso plan de expansión para 2019, el departamento de Edificación de Dreamfit me ha dado la oportunidad de desarrollar este proyecto desde septiembre de 2018 trabajando en la gestión energética de los gimnasios de la compañía. Hasta la fecha, el departamento estaba integrado por un único ingeniero que en materia de gestión energética realizaba un seguimiento mensual del consumo eléctrico de cada gimnasio. Sólo los gimnasios consumen anualmente más de 6 GWh, lo que hace imprescindible controlar y realizar un consumo eléctrico sostenible. El presente proyecto tiene por objeto optimizar las tarifas eléctricas de los gimnasios de la cadena Dreamfit, para lo que se han aprovechado todos los recursos físicos y tecnológicos disponibles. La metodología seguida se puede resumir en dos puntos: Ajustar las potencias contratadas en cada periodo y tarifa. Predecir, controlar y reducir los consumos dentro y fuera del horario de apertura.

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Item ID: 54472
DC Identifier: http://oa.upm.es/54472/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:54472
Deposited by: Biblioteca ETSI Industriales
Deposited on: 01 Apr 2019 06:41
Last Modified: 28 May 2019 22:30
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