Modelado Neuroborroso Transductivo del Proceso de Taladrado de Alto Rendimiento

Gajate, Agustín and Caballero Retamosa, Bruno and Martín Andrés, Diego and Haber Guerra, Rodolfo E. (2010). Modelado Neuroborroso Transductivo del Proceso de Taladrado de Alto Rendimiento. In: "VI Simposio de Control Inteligente", 25 al 26 noviembre del 2010, La Laguna, Tenerife.

Description

Title: Modelado Neuroborroso Transductivo del Proceso de Taladrado de Alto Rendimiento
Author/s:
  • Gajate, Agustín
  • Caballero Retamosa, Bruno
  • Martín Andrés, Diego
  • Haber Guerra, Rodolfo E.
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: VI Simposio de Control Inteligente
Event Dates: 25 al 26 noviembre del 2010
Event Location: La Laguna, Tenerife
Title of Book: Actas VI Simposio de Control Inteligente
Date: 2010
Subjects:
Freetext Keywords: modelado transductivo, modelo predictivo, inferencia neuro-borrosa, taladrado de alto rendimiento
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works

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Abstract

Este artículo trata el modelado de uno de los procesos de fabricación más utilizados y menos conocido: el proceso de taladrado de alto rendimiento. El modelado se lleva a cabo por medio de uno de los métodos más recientes de inferencia neuro-borrosa denominado Transductive Weighted Neuro-Fuzzy Inference system (TWNFI). Este paradigma propuesto por Song y Kasabov (2006) está basado en métodos de aprendizaje transductivo. De este modo es capaz de crear un modelo local para cada entrada a un determinado sistema. El alto potencial de esta novedosa técnica radica en su capacidad para crear modelos predictivos de procesos reales a partir de datos experimentales del propio proceso. Para demostrar los beneficios de este método se muestra su aplicación para el modelado del proceso de taladrado de alto rendimiento, considerado de alta complejidad.

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Item ID: 54689
DC Identifier: http://oa.upm.es/54689/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:54689
Deposited by: Dr. Rodolfo Haber
Deposited on: 22 Apr 2019 05:20
Last Modified: 22 Apr 2019 05:20
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