Sistema de recomendación de ofertas de empleo y cursos de formación mediante conocimiento de fuentes sociales y web

Hernández Calvente, Silvia (2018). Sistema de recomendación de ofertas de empleo y cursos de formación mediante conocimiento de fuentes sociales y web. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Sistema de recomendación de ofertas de empleo y cursos de formación mediante conocimiento de fuentes sociales y web
Author/s:
  • Hernández Calvente, Silvia
Contributor/s:
  • Rodríguez González, Alejandro
Item Type: Final Project
Date: July 2018
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La forma de relacionarse de la sociedad está cambiando, el auge de las redes sociales es el ejemplo más significativo de este cambio. Por eso hoy en día se dispone de una gran cantidad de datos. Al aumentar el volumen de datos ha cambiado la forma en la que teníamos de almacenarlos, utilizarlos y tratarlos. Ahora es complicado trabajar directamente con los datos, por lo que es importante el desarrollo de sistemas de análisis informático que proporcionen recomendaciones para obtener la mejor opción posible en una elección. Este proyecto se centra en el caso concreto de los datos relativos al mercado laboral en el sector de las tecnologías de la información (TIC) y en la población menor de 25 años (generación Millennials). En este proyecto se trata de proponer un sistema de recomendación para sugerir a los candidatos la mejor oferta de empleo y el curso de formación que más le pueda convenir. El sistema estará basado en tecnologías relacionadas con Business Intelligence y Big Data, extrayendo información de fuentes sociales y webs relacionadas con el empleo, procesándola y, finalmente, elaborando las recomendaciones

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Item ID: 55204
DC Identifier: http://oa.upm.es/55204/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:55204
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 23 May 2019 07:46
Last Modified: 23 May 2019 07:46
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