Analyses on the technical and tactical match performances of elite football teams and players considering situational efficiency

Yi, Qing (2019). Analyses on the technical and tactical match performances of elite football teams and players considering situational efficiency. Thesis (Doctoral), Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (INEF) (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.55640.

Description

Title: Analyses on the technical and tactical match performances of elite football teams and players considering situational efficiency
Author/s:
  • Yi, Qing
Contributor/s:
  • Gómez Ruano, Miguel Ángel
Item Type: Thesis (Doctoral)
Date: 2019
Subjects:
Freetext Keywords: fútbol; análisis de partido; análisis de rendimiento; análisis notacional; deporte en equipo; indicadores de rendimiento; variables situacionales; perfil de rendimiento; variación de rendimiento; estadísticas de partido; modelos estadísticos = football; soccer; match analysis; performance analysis; notational analysis; team sport; performance indicator; situational variable; performance profile; performance variation; match statistics; statistical modelling
Faculty: Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (INEF) (UPM)
Department: Ciencias Sociales de la Actividad Física, del Deporte y del Ocio
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Uno de los objetivos principales del análisis del rendimiento en el fútbol es el análisis del rendimiento técnico y táctico. Muchos investigadores han prestado mucha atención a esta área durante las últimas décadas con el objetivo de revelar los mecanismos del juego y de proporcionar información importante para los profesionales sobre cómo jugar un partido de modo exitoso. Sin embargo, los estudios existentes hasta ahora no son capaces de satisfacer las necesidades del fútbol de élite, además de que ciertas cuestiones cruciales del juego necesitan una mayor consideración y análisis, como son: las metodologías estadísticas para identificar indicadores clave de rendimiento, las inconsistencias en las categorías y los indicadores de rendimiento asociados de los estilos de juego, definiciones operacionales de las variables técnicas, clasificación de las posiciones de juego, la falta de consideración de los efectos interactivos las posiciones de juego y las variables situacionales, o la incapacidad de abordar los datos de medidas repetidas obtenidas de múltiples partidos. Por lo tanto, el objetivo en general de esta tesis doctoral es evaluar los efectos de los factores situacionales en el momento de analizar los rendimientos técnicos y tácticos de los equipos y jugadores en los partidos de fútbol de élite. Se han incluido seis estudios independientes en esta tesis a modo de seis capítulos (capítulo dos a siete), con el propósito de abordar las cuestiones anteriormente mencionadas a nivel de equipo y a nivel de jugador respectivamente. En el capítulo dos se han evaluado las variaciones técnicas de partido a partido de los equipos y se ha identificado las relaciones entre la variación de los variables en los partidos y el rendimiento de partido del equipo durante la fase de grupos en la Liga de Campeones de la UEFA (UCL) desde la temporada de 2009-2010 a la de 2016-2017. El análisis de la magnitud de la inferencia no-clínica (non-clinical magnitude-based inferences, MBI) ha permitido identificar diferencias entre la variación técnica entre los equipos. Los resultados demuestran que los equipos clasificados muestran una menor variación en cuanto a variables relacionados con el marcaje, ataque y pase de gol; los equipos no clasificados alcanzaron una mayor variación en las variables relacionadas con la defensa. Además, se ha utilizado la función de autocorrelación, el análisis de correlación y el modelo lineal generalizado para cuantificar las relaciones entre la variación de variables técnicas y el rendimiento de partido de los equipos. Los resultados muestran que la variación de las variables relacionadas con el marcaje, ataque y pase de gol tiene una relación negativa con el rendimiento de partido de los equipos, mientras que se observaron relaciones positivas entre la variación de variables relacionados con la defensa y el rendimiento de partido de los equipos. En el capítulo tres se ha utilizado el método de conglomerados de k-medias para clasificar todas las observaciones de los partidos de la Copa Mundial de la FIFA Rusia 2018 en dos grupos de tácticas de juego (juego directo y juego de posesión) con el fin de identificar el estilo de juego de cada equipo. Luego, se utilizó un modelo lineal mixto generalizado (GMLM) para examinar las diferencias de rendimiento técnico y físico entre los equipos caracterizados por el juego directo y los equipos de juego de posesión, así como la interacción de los estilos de juego de los equipos con sus oponentes. Los resultados indican que los equipos caracterizados por el juego de posesión han podido actuar mejor en las variables relacionados con el marcaje, pase y organización de goles y peor en las variables relacionadas con la defensa en comparación con los equipos de juego directo. Principalmente, se han observado las diferencias para estos dos tipos de equipos frente a equipos diferentes que se caracterizan por un estilo de juego diferente en las variables relacionados con el pase y organización. En los capítulos cuatro y cinco se pretendió establecer perfiles de rendimiento del rendimiento técnico de los partidos y la variación técnica para jugadores de cinco posiciones de juego en cinco contextos de partidos. Se analizaron los datos de los partidos de UCL de la temporada de 2009-2010 a la de 2016-2017. Se identificaron diferencias entre los jugadores por MBI. Se identificaron los efectos interactivos entre las posiciones de juego y las variables situacionales. Todos los contextos de competición tuvieron un impacto considerable en el rendimiento de los jugadores, excepto en la fase de competición. El rendimiento de los jugadores de cinco posiciones de juego también varió en diferentes contextos de competición. En los capítulos seis y siete se han identificado las diferencias en las exigencias técnicas entre los jugadores de distintas posiciones de juego y diferentes ligas respectivamente. Se analizaron los datos técnicos de los partidos relacionados con el rendimiento de los jugadores de UCL de la temporada 2009-2010 a la de 2016-2017. Se ha empleado el GMLM para evaluar las diferencias entre los jugadores que controlan los efectos de las variables situacionales. Los resultados mostraron que las diferencias de rendimiento técnico eran entre los jugadores de cinco posiciones de juego y cinco ligas. Las defensas centrales y los delanteros presentaron las mayores diferencias mientras que se observaron las diferencias más pequeñas entre las defensas centrales y los laterales. Se observaron diferencias entre los jugadores de las cinco ligas principalmente en las variables relacionadas con el marcaje, el pase y organización de gol, mientras que se pueden encontrar diferencias más pequeñas en las variables relacionados con el ataque y la defensa. No se pudieron detectar diferencias claras entre los jugadores de La Liga, Premier League y Ligue 1. Los resultados de los capítulos dos y tres pudieron aportar nuevos conocimientos sobre el desarrollo de intervenciones de capacitación específicas para optimizar el rendimiento del equipo en indicadores clave, así como la preparación de partidos mediante la búsqueda de los próximos adversarios caracterizado por un estilo de juego y características técnicas diferentes. Los conocimientos adquiridos desde el capítulo cuatro al siete pueden ser útiles para ampliar nuestra comprensión de los efectos de las variables situacionales en el rendimiento técnico de los jugadores. Por lo tanto, la presente tesis doctoral permite proporcionar una herramienta útil para los profesionales en torno a la evaluación posterior a los partidos, el reclutamiento de jugadores y la identificación de talentos. ----------ABSTRACT---------- The analysis of technical and tactical performance is one of the main purposes of performance analysis in football. Researchers have paid much attention to this area during the last decades to reveal the mechanisms of the game and provide important information for practitioners regarding how to play the match to succeed. However, the existing studies cannot fulfil the needs of elite football, and some crucial issues need further consideration such as the simplistic methodologies for identifying key performance indicators, the inconsistencies in the categories and associated performance indicators of playing styles, operational definitions of technical variables, classification of playing positions, and the lack of consideration of the interactive effects between playing positions and situational variables, or the failure to address the repeated-measured data obtained from multiple matches. Therefore, the overall aim of this PhD thesis was to evaluate the effects of situational factors when analysing technical and tactical match performances of teams and players in elite football matches. Six independent studies were included in this thesis as six chapters (chapter two to seven), aiming to address the mentioned issues above from team level and player level respectively. Chapter two assessed the technical match-to-match variation of teams and identified the relationships between variation of match variables and team’s match performance in the group stage of UEFA Champions League from season 2009/2010 to 2016/2017. The differences of technical variation between teams were identified by the non-clinical magnitude-based inferences (MBI). Results showed that qualified teams displayed lower variation on variables related to goal scoring, attacking and passing, nonqualified teams achieved higher variation on variables related to defending. Moreover, the autocorrelation function, correlation analysis and generalised linear model were undertaken to quantify the relationships between the variation of technical variables and teams’ match performance. Results showed that the variation of variables related to goal scoring, attacking and passing had negative relationships with teams’ match performance, while the positive relationships were observed between the variation of variables related to defending and teams’ match performance. Chapter three used K-means cluster analysis to classify all match observations from the 2018 FIFA World Cup (Russia) into two clusters of tactical approaches (direct play and possession play) in order to identify the playing style of each team. Then, generalised mixed linear modelling was undertaken to examined the differences of technical and physical performances between direct-play characterised teams and possession-play teams and the interaction of playing styles of the teams with their opponents. The findings indicate that possession-play characterised teams performed better in variables related to goal scoring, passing and organising and worse in variables related to defending compared with direct-play teams. The differences for both these two types of teams when against different teams that characterised by different playing styles were all mainly observed in variables related to passing and organising. Chapters four and five aimed to establish performance profiles of technical match performance and technical variation for players from five playing positions under five match contexts. match data of players in the UEFA Champions League from season 2009/2010 to 2016/2017 were analysed. The differences between players were identified by the non-clinical magnitude-based inferences (MBI). The interactive effects between playing positions and situational variables were identified. All competing contexts had substantial impact on players’ performances, except for competition stage. The performances of players from five playing positions were also varied in different competing contexts. Chapters six and seven identified the differences of technical demands of players from different playing positions and different leagues respectively. Technical performancerelated match data of out-field players in the UEFA Champions League from season 2009/2010 to 2016/2017 were analysed. Generalised mixed linear modelling was employed to assess the differences between players controlling the effects of situational variables. Results showed that the differences of technical performance were substantial among players from five playing positions and five leagues. Central defenders and forwards presented the largest differences while the smallest differences were observed between central defenders and full backs. The differences between players from five leagues were mainly observed in variables related to goal scoring, passing and organising, while limited differences could be found in variables related to attacking and defending. No clear differences could be detected between players from La Liga, Premier League and Ligue 1. Findings from chapter two and three could add novel insights into the development of specific training interventions to optimise team’s performance in key indicators, as well as the match preparation by scouting the upcoming opponents that characterised by different playing styles and technical characteristics. The insights gained from chapter four to seven may be of assistance to extend our understanding of the effects of situational variables on players’ technical performance. Therefore, the current PhD thesis allows providing a useful tool for practitioners in the post-match evaluation, player recruitment and talent identification.

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Item ID: 55640
DC Identifier: http://oa.upm.es/55640/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:55640
DOI: 10.20868/UPM.thesis.55640
Deposited by: Archivo Digital UPM 2
Deposited on: 09 Sep 2019 06:47
Last Modified: 09 Sep 2019 06:47
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